Data & Analytics voor jouw branche

Iedere branche kent zijn eigen processen, databronnen en beslissingen. Een goede dataomgeving sluit daarop aan. Niet alleen technisch, maar ook inhoudelijk: van verzuim en polisbeheer tot voorraad, campagneprestaties, bezetting en leverbetrouwbaarheid.

Bitmetric helpt organisaties data uit verschillende systemen samen te brengen en bruikbaar te maken voor dagelijkse sturing, analyse en besluitvorming. Met oplossingen die passen bij de praktijk van jouw branche.

Lennard en Maarten

Power BI, Qlik, Microsoft Fabric en TimeXtender kunnen in vrijwel iedere branche worden ingezet. De techniek is vaak vergelijkbaar. De informatiebehoefte is dat niet.

Een arbodienst stuurt op verzuim, inzetbaarheid en doorlooptijden. Een assurantiekantoor wil polis-, klant- en schadedata verbinden. In e-commerce gaat het om conversie, voorraad, fulfilment en retouren. Binnen de sierteelt kunnen prijs, kwaliteit en beschikbaarheid gedurende de dag veranderen.

Daarom beginnen we niet bij het dashboard of de tool. We kijken eerst naar de processen, definities en beslissingen die binnen jouw branche belangrijk zijn. Daarna bepalen we welke gegevens, modellen en toepassingen daarvoor nodig zijn.

We hebben data- en analyticsoplossingen gebouwd voor organisaties in een brede reeks branches. Op deze pagina lichten we een aantal gebieden uit waarin we veel ervaring hebben en herkenbare vraagstukken zien.

Staat jouw branche er niet tussen? Dat betekent niet dat we er niet mee bekend zijn. We werkten daarnaast onder meer voor banken, verzekeraars, gemeenten, NGO’s, beroepsorganisaties, televisiebedrijven en producenten van consumentengoederen.

Bekijk per uitgelichte branche welke processen, databronnen en toepassingen vaak centraal staan.

Data & Analytics voor Arbodiensten

Arbodiensten

Bitmetric helpt arbodiensten verzuim, declarabiliteit, contracten en financiële resultaten in samenhang te analyseren. Zo kun je intern beter sturen en klanten gerichter adviseren over verzuim en preventie.

Data & Analytics voor Assurantiekantoren en Tussenpersonen

Assurantiekantoren

Bitmetric helpt assurantiekantoren en verzekeringsintermediairs gegevens uit de polisadministratie, Finance en andere bronnen samen te brengen. Zo ontstaat grip op portefeuille, omzet, werkvoorraad en schadeafhandeling.

Data & Analytics voor E-commerce

E-commerce

Bitmetric helpt e-commerceorganisaties en webwinkels gegevens uit webshopplatformen, marketing, CRM, ERP, fulfilment, klantenservice en finance samen te brengen voor betere sturing op conversie, klantwaarde, voorraad, service en rendement.

Data & Analytics voor Fashion en Modebedrijven

Fashion

Bitmetric helpt fashionbedrijven gegevens uit ERP-systemen, wholesale, winkels, e-commerce, voorraad, logistiek en finance samen te brengen voor betere sturing op collectie, verkoop, inkoop en marge.

Data & Analytics voor Media en Advertising

Media & Advertising

Bitmetric helpt organisaties in Media & Advertising gegevens uit sales-, campagne- en advertisingplatformen samen te brengen. Zo ontstaat grip op campagnelevering, klantreportage, pipeline, omzet en marge.

Data & Analytics voor Recreatie en Toerisme

Recreatie & Toerisme

Bitmetric helpt vakantieparken en andere recreatie- en toeristische organisaties gegevens uit reserveringssystemen, kassadata, slagboomsystemen en aanvullende bronnen samen te brengen voor betere sturing op bezetting, prijs, omzet en operatie.

Data & Analytics voor Retail en Winkelbedrijven

Retail

Breng verkoop, winkels, artikelen, klanten en kosten samen in één analyticsomgeving voor betere sturing op retailperformance en rendement.

Data & Analytics voor Sierteelt en Bloemenhandel

Sierteelt

Bitmetric helpt kwekers, handelaren, verwerkers en exporteurs om gegevens uit handel, voorraad, productie, logistiek en finance samen te brengen voor betere sturing op beschikbaarheid, afzet en rendement.

Data & Analytics voor Supply Chain en Logistiek

Supply Chain & Logistiek

Bitmetric helpt organisaties gegevens uit ERP, WMS, TMS, planning, kwaliteit, fulfilment, onderhoud en finance samen te brengen. Zo ontstaat beter inzicht in voorraad, capaciteit, doorlooptijden, leverbetrouwbaarheid en rendement.

Een technisch werkende dataomgeving is niet automatisch een bruikbare dataomgeving. De echte waarde ontstaat wanneer processen, definities en uitzonderingen goed worden begrepen.

Omzet, actieve klant, beschikbare voorraad, verzuimduur of leverbetrouwbaarheid lijken eenduidig. In de praktijk bestaan vaak meerdere definities naast elkaar. Wij helpen die verschillen expliciet te maken en vast te leggen.

Het gaat niet alleen om het technisch koppelen van systemen. Orderregels moeten aansluiten op voorraadbewegingen, polissen op schades, reserveringen op verblijven en campagnes op omzet en bereik.

Iedere branche kent processen die niet netjes in een standaardmodel passen. Retouren, deelzendingen, herstelmeldingen, annuleringen en kwaliteitsblokkades bepalen vaak juist waar extra inzicht nodig is.

Een dashboard is pas nuttig wanneer iemand er tijdig mee kan handelen. Daarom kijken we ook naar actualiteit, waarschuwingen, planning, forecasting en duidelijke verantwoordelijkheden.

De processen verschillen, maar onder de oppervlakte komen vaak dezelfde problemen terug.

  • Gegevens staan verspreid over operationele, commerciële en financiële systemen.
  • Definities verschillen tussen afdelingen, rapportages en dashboards.
  • Handmatige Excel-overzichten zijn sneller gegroeid dan de formele dataomgeving.
  • Rapportages laten vooral zien wat er is gebeurd, maar ondersteunen nog onvoldoende wat er nu moet gebeuren.
  • De bestaande Qlik- of Power BI-omgeving is lastig uit te breiden, te beheren of betrouwbaar te houden.
  • Een migratie wordt overwogen, terwijl nog niet duidelijk is wat behouden kan blijven en wat opnieuw moet worden ingericht.

Door branchekennis te combineren met ervaring in data-architectuur, modellering en rapportage kunnen we sneller tot de kern komen. Niet door standaardoplossingen te kopiëren, maar door herkenbare patronen toe te passen op jullie situatie.

We combineren sectorkennis met ervaring in data-architectuur, modellering, rapportage en beheer. Daarbij kijken we niet alleen naar wat er gebouwd moet worden, maar ook naar wat al bruikbaar is en waar de grootste verbetering mogelijk is.

We brengen processen, begrippen, gebruikers en beslissingen in kaart. Zo wordt duidelijk welke informatie nodig is en waar definities of verantwoordelijkheden nog niet eenduidig zijn.

We verbinden operationele, commerciële en financiële bronnen en zorgen dat gegevens inhoudelijk op elkaar aansluiten. Vanuit een passende data-architectuur bouwen we een betrouwbare basis voor rapportages en analyses.

We ontwikkelen dashboards, rapportages, en analyses die aansluiten op dagelijkse werkzaamheden en managementbeslissingen.

We kunnen een bestaande omgeving verbeteren, uitbreiden, migreren of ondersteunen. Met Qlik, Power BI, Microsoft Fabric, TimeXtender en andere platformen die bij de situatie passen.

We werken voor organisaties met uiteenlopende processen, systemen en informatiebehoeften. Van commerciële omgevingen met veel transacties tot organisaties waarin planning, dienstverlening of operationele betrouwbaarheid centraal staat.

In die projecten combineren we technische kennis met inhoudelijke verdieping. We werken onder meer aan dataplatforms, dashboards, rapportages, analyses, migraties en beheer. Altijd met aandacht voor de dagelijkse praktijk waarin de oplossing gebruikt moet worden.

Topbloemen klantcase

Voor Topgeschenken brachten we commerciële, operationele en financiële informatie samen in een omgeving die beter ondersteunt bij sturing op verkoop, assortiment en prestaties.

Bekijk de klantcase
Nature's Pride klantcase

Binnen een internationale versketen draait informatievoorziening om voorraad, kwaliteit, beschikbaarheid en logistieke bewegingen. Daar komen commerciële en operationele datavraagstukken direct samen.

Bekijk de klantcase
Medux klantcase

Binnen een internationale versketen draait informatievoorziening om voorraad, kwaliteit, beschikbaarheid en logistieke bewegingen. Daar komen commerciële en operationele datavraagstukken direct samen.

Bekijk de klantcase

Nee. Dit overzicht toont een selectie van branches waarvoor we onze ervaring en aanpak verder hebben uitgewerkt. Daarnaast hebben we oplossingen gebouwd voor onder meer banken, verzekeraars, gemeenten, ngo’s, beroepsorganisaties, televisiebedrijven en producenten van consumentengoederen.

Ook wanneer jouw branche er niet tussen staat, is de kans groot dat we relevante ervaring kunnen meenemen.

We hergebruiken waar dat zinvol is kennis, KPI’s, modellen en aanpakken uit eerdere projecten. We leveren alleen geen standaarddashboard dat zonder aanpassing bij iedere organisatie past. Processen, definities, uitzonderingen en systeeminrichting verschillen daarvoor te veel.

Branchekennis helpt om sneller de juiste vragen te stellen, definities te herkennen en uitzonderingen mee te nemen. De techniek kan vergelijkbaar zijn, maar een polis, reservering, verzuimdossier, campagne of voorraadpositie vraagt inhoudelijk om een andere aanpak.

Dat is juist een veelvoorkomend vertrekpunt. We brengen eerst in kaart welke bronnen beschikbaar zijn, hoe gegevens met elkaar samenhangen en waar definities verschillen. Daarna bepalen we welke informatie betrouwbaar kan worden samengebracht.

Ja. Volledig opgeschoonde data is zelden het startpunt. We onderzoeken eerst welke kwaliteitsproblemen de grootste invloed hebben op rapportages en beslissingen. Vervolgens bepalen we wat vooraf moet worden opgelost en wat tijdens de ontwikkeling kan worden verbeterd.

Ja. We beginnen bij wat er al staat en beoordelen wat bruikbaar is, waar de beperkingen zitten en welke verbeteringen logisch zijn. Vervanging of migratie is geen automatisch uitgangspunt.

Meer over onze werkwijze en de inrichting van een traject lees je op de pagina over Data & Analytics Consultancy.

Nee. We kunnen beginnen bij de processen, beslissingen en knelpunten die beter ondersteund moeten worden. Vanuit daar bepalen we welke informatie, architectuur, inrichting en technologie passend zijn.

Nee. Een afgebakend vraagstuk of een eerste toepassing kan een verstandige start zijn. Daarmee toetsen we de informatiebehoefte, beschikbare data en gekozen aanpak voordat er grotere investeringen worden gedaan.

Op onze pagina over Data & Analytics Consultancy beschrijven we onze aanpak, de inrichting van een traject en de verschillende samenwerkingsvormen.

Of je nu nog vragen hebt of klaar bent voor de volgende stap: Barry en Eric bespreken het graag met je. Stuur ons een e-mail, bel ons of plan direct een afspraak op een moment dat jou uitkomt.

Hoe kunnen we je helpen?

Of je nu nog vragen hebt of klaar bent voor de volgende stap: Barry en Eric bespreken het graag met je. Stuur ons een e-mail, bel ons of plan direct een afspraak op een moment dat jou uitkomt.