Als Microsoft-partner helpen we organisaties om dataplatformen met Power BI, Microsoft Fabric en Azure te ontwerpen, bouwen en verbeteren. Van rapportage en data-integratie tot architectuur, governance en AI: we helpen je de Microsoft-stack in te zetten waar die daadwerkelijk waarde toevoegt.
Microsoft-partner | Power BI | Microsoft Fabric | Azure
Power BI is misschien de plek waar mensen de data zien. Maar voordat die data een dashboard bereikt, moet er veel gebeuren.
Data moet ergens vandaan komen. Die moet worden geïntegreerd, getransformeerd, opgeslagen en gemodelleerd. En naarmate je Microsoft-omgeving groeit, worden vraagstukken rond architectuur, governance, prestaties en kosten belangrijker.
We helpen organisaties om Microsoft-dataomgevingen met Power BI en Microsoft Fabric te ontwerpen, bouwen en verbeteren.
Soms is Power BI voldoende. Soms is Fabric een logische keuze. Vaak heb je beide nodig.
Ze zijn nauw met elkaar verbonden, maar het is niet hetzelfde.
Power BI is het platform van Microsoft voor business intelligence, rapportage en analytics.
We helpen organisaties om Power BI-omgevingen te bouwen en verbeteren, van datamodellen en DAX tot dashboards, governance, prestaties en architectuur.
Werk je al met Power BI? We kunnen ook helpen als alles trager wordt, verversingen mislukken of je omgeving simpelweg moeilijker te beheren is geworden.
Wanneer je behoeften verder gaan dan rapportage, brengt Microsoft Fabric meer onderdelen van je dataplatform bij elkaar.
Het biedt mogelijkheden voor data-integratie, data engineering, datawarehousing, data science, realtime intelligence en analytics.
We helpen je te bepalen waar Fabric past binnen je bestaande datalandschap, welke mogelijkheden je daadwerkelijk nodig hebt en hoe je die implementeert zonder je architectuur ingewikkelder te maken dan nodig.
Power BI is onderdeel van Microsoft Fabric, maar dat betekent niet dat elke Power BI-omgeving een grootschalige Fabric-implementatie nodig heeft. Voor veel organisaties doet Power BI al precies wat het moet doen.
Fabric wordt relevanter wanneer de uitdagingen verder gaan dan het dashboard. Data kan uit steeds meer systemen komen, transformaties worden complexer, teams hebben een betere manier nodig om data op te slaan en te beheren, of verschillende oplossingen beginnen hetzelfde werk te doen. Naarmate de omgeving groeit, kan ook governance lastiger worden.
De belangrijke vraag is niet of je Fabric kunt gebruiken, maar of het waarde toevoegt, welke mogelijkheden je daadwerkelijk nodig hebt en hoe die aansluiten op de technologie en data-architectuur die je al hebt.
De meeste organisaties beginnen niet met een lege Microsoft-omgeving. Misschien heb je al tientallen Power BI-rapporten, data in SQL-databases, Excel-bestanden, Azure-services en verschillende bedrijfsapplicaties. Ook kunnen verschillende teams in de loop der tijd hun eigen modellen en rapportageoplossingen hebben ontwikkeld.
Microsoft Fabric staat niet op zichzelf. Veel organisaties gebruiken al Azure SQL, Azure Data Lake, API’s en andere Azure-services. We kijken hoe Power BI en Fabric aansluiten op die bestaande architectuur, in plaats van ervan uit te gaan dat alles naar Fabric moet worden verplaatst.
Voordat we nieuwe technologie introduceren, kijken we naar wat er al is en hoe goed dat werkt. Waar zitten de knelpunten? Wat moet blijven? Wat moet veranderen? En waar kunnen Power BI of Microsoft Fabric echt verschil maken?
Het doel is niet om alles opnieuw op te bouwen met de nieuwste Microsoft-technologie. Het gaat erom de onderdelen van je dataomgeving te verbeteren die dat daadwerkelijk nodig hebben en te behouden wat al werkt.
Een dashboard is slechts zo bruikbaar als de data en architectuur erachter.
Verbind data uit verschillende systemen en maak deze beschikbaar waar dat nodig is.
Ontwerp een architectuur die aansluit op je huidige eisen zonder de toekomst onnodig ingewikkeld te maken.
Gebruik Microsoft Fabric waar het waarde toevoegt voor data-integratie, transformatie, opslag en analytics.
Bouw dashboards, rapporten en semantische modellen die mensen helpen hun data te begrijpen en te gebruiken.
Ontdek waarom rapportages, modellen of processen traag zijn en verbeter ze.
Maak duidelijke afspraken over toegang, ontwikkeling, uitrol en eigenaarschap, zodat je omgeving kan groeien zonder onoverzichtelijk te worden.
Stap je over van Qlik of een ander BI-platform? We helpen bepalen wat je moet migreren, wat je opnieuw moet opbouwen en wat je misschien beter achter kunt laten.
Microsoft biedt AI-mogelijkheden binnen het hele dataplatform, maar AI is alleen zo bruikbaar als de onderliggende data. Data moeten betrouwbaar, goed gestructureerd en op een beheerste manier beschikbaar zijn voordat ze AI-toepassingen effectief kunnen ondersteunen.
Power BI, Microsoft Fabric en bestaande Azure-services kunnen allemaal een rol spelen in dat fundament. De juiste architectuur hangt af van de data die je al hebt, hoe deze worden beheerd en wat je AI daadwerkelijk wilt laten doen.
De uitdaging is niet om de nieuwste Microsoft-technologie te kiezen, maar om te begrijpen hoe je bestaande data, platforms en processen op elkaar moeten aansluiten en waar veranderingen de omgeving daadwerkelijk zouden verbeteren.
Dit zijn architectuurkeuzes, geen productkeuzes. We werken dagelijks met Microsoft-technologie, maar beginnen bij je bestaande data, gebruikers en vereisten voordat we bepalen welke technologie waar thuishoort.
Hulp nodig met rapportages, analytics, datamodellen, DAX, governance, performance of je bestaande Power BI-omgeving?
Kijk je naar data-integratie, data engineering, datawarehousing of een bredere Microsoft-data-architectuur?
Niet per se. Veel organisaties kunnen Power BI blijven gebruiken zonder het bredere Microsoft Fabric-platform te implementeren.
Fabric wordt relevanter wanneer je uitdagingen verder gaan dan rapportage. Mogelijk moet je data uit meer systemen integreren, complexere transformaties beheren, een schaalbaar dataplatform opzetten of de governance voor verschillende teams en workloads verbeteren.
We kijken eerst naar je bestaande omgeving en bepalen waar Fabric waarde kan toevoegen, in plaats van ervan uit te gaan dat het onderdeel moet zijn van elke Power BI-architectuur. Lees meer over Microsoft Fabric.
Ja. We brengen bij voorkeur eerst in kaart wat er al is voordat we nieuwe technologie aanbevelen. Daaronder vallen je Power BI-omgeving, datamodellen, SQL-databases, Azure-services, datastromen, governance en bestaande architectuur.
We kunnen knelpunten, onnodige complexiteit en onderdelen die in de huidige inrichting al goed werken identificeren. De uitkomst kan aanleiding geven om voor Microsoft Fabric te kiezen, maar net zo goed om te verbeteren wat je al hebt.
Ja. Een Microsoft-dataarchitectuur draait om meer dan alleen de keuze tussen Power BI en Fabric. Er moeten ook beslissingen worden genomen over data-integratie, transformatie, opslag, semantische modellen, beveiliging en governance, en over de rol van bestaande Azure-services binnen het geheel.
We helpen architecturen te ontwerpen op basis van je vereisten en bestaande technologie, in plaats van te beginnen met een vooraf bepaalde Microsoft-stack. Als Fabric onderdeel is van de oplossing, kunnen onze Microsoft Fabric-consultants ook helpen om die architectuur om te zetten in een werkende omgeving.
Ja. De overstap naar Microsoft Fabric betekent niet dat alles wat je al in Azure gebruikt, moet worden vervangen.
Veel organisaties maken al gebruik van Azure SQL, Azure Data Lake, APIs en andere Azure-services. Fabric kan naast deze technologieën worden gebruikt. De belangrijkste vraag is welke workloads baat hebben bij Fabric en welke onderdelen van de bestaande architectuur beter kunnen blijven waar ze zijn.
Nee. Alles naar Fabric verplaatsen alleen omdat de technologie beschikbaar is, is zelden een goed architectuurprincipe.
Sommige data en workloads kunnen baat hebben bij Fabric, terwijl andere prima kunnen worden ondersteund door bestaande databases, dataplatforms of Azure-services. We bepalen waar data het beste kan worden ondergebracht op basis van vereisten zoals prestaties, governance, integratie, kosten en onderhoudbaarheid.
Ja. Microsoft Fabric is niet de enige manier om data voor Power BI te integreren, transformeren en beheren. TimeXtender kan de laag voor data-integratie en databeheer achter Power BI vormen en kan ook naast Microsoft Fabric en Azure-services worden gebruikt.
De juiste inrichting hangt af van je bestaande architectuur, vereisten en de mate waarin je wilt standaardiseren op Microsoft-technologie. We werken met zowel Microsoft als TimeXtender en kunnen daarom helpen bepalen welke aanpak het beste past. Lees meer over TimeXtender.
Ja. We werken met zowel Qlik- als Microsoft-technologieën, wat vooral nuttig is bij het beoordelen van een migratie tussen de platforms.
Een migratie hoeft niet te betekenen dat elke Qlik-app opnieuw wordt gebouwd in Power BI. We bekijken wat daadwerkelijk wordt gebruikt, welke bedrijfslogica moet worden overgezet, wat opnieuw moet worden ontworpen en wat mogelijk niet meer nodig is. Ook beoordelen we of delen van de dataarchitectuur beter kunnen worden verplaatst naar Microsoft Fabric of een ander dataplatform, in plaats van alleen dashboards opnieuw te bouwen.
Onze migratiegids voor Qlik naar Power BI licht onze aanpak verder toe.
Ja. De meeste organisaties waarmee we werken, hebben al rapportages, modellen, dataprocessen en technologie in gebruik.
We kunnen helpen met prestatieproblemen, datamodellen, architectuur, governance, implementatieprocessen en omgevingen die in de loop der tijd simpelweg lastiger te beheren zijn geworden. Soms zijn daarvoor architectuurwijzigingen nodig, maar vaak kunnen gerichte verbeteringen al een groot verschil maken.
Ja. We kunnen na de implementatie betrokken blijven om je Microsoft-dataomgeving betrouwbaar, onderhoudbaar en beheersbaar te houden.
Dat kan bestaan uit probleemoplossing, prestatieverbeteringen, doorontwikkeling, advies over architectuur en governance, en ondersteuning wanneer rapportages, gegevensverversingen of andere onderdelen van het platform niet meer werken zoals verwacht.
AI is afhankelijk van betrouwbare, relevante en goed gestructureerde data. Voordat je je richt op AI-technologie, is het belangrijk om te begrijpen waar je data vandaan komen, hoe betrouwbaar ze zijn, hoe ze zijn georganiseerd en of ze veilig en consistent beschikbaar kunnen worden gesteld.
Onze AI Readiness Assessment kijkt eerst naar die basis en helpt bepalen wat er moet worden verbeterd voordat je verder investeert in AI-toepassingen.
Weet je niet zeker of je Power BI, Microsoft Fabric of iets anders nodig hebt? Barry en Eric bespreken graag je huidige dataomgeving, uitdagingen en plannen met je. Plan een gesprek in, dan helpen we je bepalen wat zinvol is.
We reageren binnen één werkdag
Beschikbaar op werkdagen tussen 8.00 en 18.00 uur
We use cookies and similar technologies to store and access device information. With your consent, we may process data such as browsing behavior and unique IDs. Refusing or withdrawing consent may affect certain features and functions.