Breng gegevens uit ERP, WMS, TMS, planning, kwaliteit, fulfilment, onderhoud en finance samen. Zo ontstaat één samenhangend beeld van wat er in de keten gebeurt: van verwachte ontvangst en beschikbare voorraad tot orderverwerking, levering, service en financieel resultaat. Daarmee kunnen planning, operations, commercie en management sneller zien waar tekorten, vertragingen of extra kosten ontstaan en eerder bijsturen op capaciteit, leverbetrouwbaarheid en rendement.
In supply chain en logistiek draait veel om timing. Goederen moeten beschikbaar zijn, orders compleet, capaciteit passend en leveringen op tijd. Een hoge bezettingsgraad en grote aantallen verwerkte orders lijken positief, maar zeggen weinig wanneer voorraad verkeerd ligt, spoedwerk toeneemt, producten bederven of extra handelingen de marge opslokken.
Voor importeurs, handelsorganisaties, fulfilmentbedrijven, distributeurs en logistiek dienstverleners liggen de accenten anders. De vragen raken elkaar wel. Wat komt wanneer binnen? Welke voorraad is werkelijk beschikbaar? Welke orders lopen risico? Waar ontstaat vertraging? En welke klanten, producten, routes of diensten leveren voldoende op?
De benodigde gegevens staan vaak verspreid over ERP, WMS, TMS, planning, kwaliteitsregistratie, telematica, fulfilment, service en finance. Door die gegevens samen te brengen, ontstaat één beeld van de keten: van verwachte ontvangst en voorraad tot order, levering, retour, onderhoud en financieel resultaat.
De operatie beweegt sneller dan de rapportage. Orders, voorraad, planning, transport, kwaliteit en kosten veranderen voortdurend, terwijl gegevens uit verschillende systemen niet vanzelf op elkaar aansluiten. Daardoor worden afwijkingen vaak pas zichtbaar wanneer een order al te laat is, voorraad moet worden afgeboekt of de factuur niet overeenkomt met het uitgevoerde werk.
Een totale voorraadpositie zegt weinig wanneer niet duidelijk is wat vrij, gereserveerd, onderweg, geblokkeerd, in kwaliteitscontrole of al toegewezen is. Daardoor kan een artikel op papier beschikbaar lijken, terwijl een order toch niet volledig kan worden geleverd.
Een order of zending loopt achter, maar de oorzaak kan liggen bij ontvangst, kwaliteitscontrole, picking, productie, transport, een vervoerder of ontbrekende gegevens. Zonder samenhang tussen processtappen blijft de analyse steken bij de constatering dat iets te laat is.
De geplande bezetting kan op totaalniveau voldoende lijken, terwijl op een specifieke locatie, lijn, ploeg of dag een tekort ontstaat. Zonder inzicht in verwachte instroom, openstaand werk en historische afhandelsnelheid wordt vooral achteraf bijgestuurd.
Extra handling, spoedtransport, wachttijd, derving, retouren, claims en inzet van onderaannemers worden niet altijd aan dezelfde klant, order of dienst gekoppeld. Daardoor kan een contract commercieel aantrekkelijk lijken, maar operationeel onvoldoende bijdragen.
Toeslagen, extra stops, opslagdagen, emballage, spoedwerk of aanvullende handelingen worden wel uitgevoerd, maar niet altijd correct geregistreerd of gefactureerd. Afwijkingen tussen operatie en finance worden daardoor pas laat ontdekt.
Wanneer gegevens handmatig uit ERP, WMS, TMS en Excel worden samengevoegd, is het overzicht bij oplevering alweer verouderd. Planning en operations sturen dan op gisteren, terwijl voorraad, vraag en capaciteit vandaag alweer anders zijn.
Goede supply-chainanalyse begint niet bij een standaardlijst KPI’s. De relevante vragen hangen af van de positie in de keten, maar raken meestal dezelfde onderwerpen: beschikbaarheid, doorstroming, leverbetrouwbaarheid, capaciteit, kwaliteit en rendement.
Een ERP, WMS of TMS bevat veel operationele gegevens, maar zelden het volledige verhaal. Een order kan commercieel zijn vastgelegd in ERP, worden uitgevoerd in WMS, onderdeel zijn van een rit in TMS en financieel worden afgehandeld in een ander systeem. Kwaliteit, planning, onderhoud en personeelsinzet kunnen daar weer buiten staan.
Om over de hele keten te kunnen sturen, moeten order, orderregel, product, partij, voorraadpositie, zending, rit, stop, locatie, klant en factuur inhoudelijk op elkaar aansluiten. Ook tijdstippen en statussen moeten dezelfde betekenis hebben. Alleen dan kun je vanuit een totaaloverzicht betrouwbaar doorklikken naar de processtap waar een afwijking ontstaat.
Welke bronnen nodig zijn, verschilt per organisatie. Bij een versketen spelen kwaliteit, houdbaarheid en sorteergegevens een grote rol. Welke bronnen nodig zijn, verschilt per organisatie. Bij een versketen spelen kwaliteit, houdbaarheid en sorteergegevens een grote rol. Welke bronnen nodig zijn, verschilt per organisatie. Bij een versketen spelen kwaliteit, houdbaarheid en sorteergegevens een grote rol. Binnen de sierteelt komen daar branchespecifieke vraagstukken rond partijen, beschikbaarheid, verwerking en emballage bij. Bij fulfilment gaat het vaker om orderpieken, pick- en packprocessen en leverdata. Wanneer die fulfilment wordt gedreven door webshoporders, online conversie en retourstromen, sluit ook onze aanpak voor E-commerce aan. Bij service logistics komen onderhoud, onderdelen, assets en storingen erbij.
Orders, orderregels, leverdata, prioriteiten, klantafspraken, SLA’s en verkoopkanalen vormen de commerciële basis. Gekoppeld aan uitvoering en facturatie wordt zichtbaar welke afspraken worden gehaald en welke klanten of ordertypen relatief veel uitzonderingen vragen.
Vrije en gereserveerde voorraad, partijen, locaties, blokkades, houdbaarheid, kwaliteitskeuringen, afkeur en verwachte ontvangst bepalen wat werkelijk beschikbaar is. Daarmee worden tekorten, overschotten, derving en kwaliteitsproblemen eerder zichtbaar.
Ontvangst, inslag, picking, packing, productie, consolidatie, verlading en werkvoorraad laten zien hoe orders door de operatie bewegen. Door volumes, capaciteit, doorlooptijden en correcties samen te analyseren, wordt duidelijk waar de flow stokt.
Zendingen, ritten, stops, voertuigen, vervoerders, geplande en werkelijke tijdstippen, proof of delivery en mislukte leveringen bepalen de transportprestatie. Gekoppeld aan orders en kosten kunnen servicegraad en route- of klantresultaat samen worden beoordeeld.
Assets, onderdelen, onderhoudsmomenten, storingen, werkorders en gebruiksgegevens maken het mogelijk om service en logistiek met elkaar te verbinden. Daarmee kan worden onderzocht welke combinaties betrouwbaar zijn, waar herhaalstoringen ontstaan en wanneer onderhoud waarschijnlijk nodig is.
Inkoop, personeel, transport, onderaannemers, brandstof, opslag, handling, derving, claims, toeslagen en facturen bepalen wat de operatie financieel oplevert. Door deze gegevens aan klanten, orders, routes en diensten te koppelen, ontstaat inzicht in kostprijs en rendement.
Wanneer vraag, voorraad, uitvoering, levering, kwaliteit en finance samenkomen, ontstaat één basis voor dagelijkse operatie en langere-termijnbeslissingen.
Combineer historische afzet, openstaande orders, vrije en gereserveerde voorraad, verwachte ontvangst, houdbaarheid en geplande capaciteit. Daarmee worden tekorten, overschotten en urgente verkoop- of inkoopbeslissingen eerder zichtbaar.
Volg iedere stap van order tot levering en vergelijk geplande met werkelijke tijdstippen. Zo wordt niet alleen zichtbaar welke orders te laat zijn, maar ook waar vertraging ontstaat en welke locatie, productgroep, vervoerder of processtap daarbij betrokken is.
Gebruik verwachte instroom, openstaand werk, beschikbare mensen en middelen en historische afhandelsnelheid om komende belasting inzichtelijk te maken. Daarmee kunnen planning en operations eerder reageren op pieken, uitval en verschuivingen in de vraag.
Verbind kwaliteitscontroles, houdbaarheid, voorraadbewegingen, verkoop en afboekingen. Daarmee wordt zichtbaar welke producten of partijen dringend actie vragen, waar derving ontstaat en welke leveranciers of processtappen relatief vaak kwaliteitsproblemen veroorzaken.
Vergelijk uitgevoerde handelingen, opslagdagen, ritten, stops, toeslagen en servicewerk met contractafspraken en facturen. Zo worden gemiste facturatie, afwijkende tarieven en werkzaamheden buiten de oorspronkelijke afspraak eerder zichtbaar.
Breng omzet en volume samen met personeelskosten, transport, onderaannemers, handling, opslag, derving, claims en andere operationele kosten. Daarmee wordt zichtbaar welke klanten, routes, producten en diensten werkelijk bijdragen en waar prijs of proces moet worden herzien.
Deze inzichten kunnen worden vertaald naar dagelijkse operationele dashboards, waarschuwingen, planningsrapportages, managementoverzichten, budgetbewaking en forecasts. Planning, operations, commercie, finance en management werken daarmee vanuit dezelfde definities en cijfers.
We bespreken waar jullie nu tegenaan lopen, welke gegevens beschikbaar zijn en waar de grootste kansen liggen voor betere sturing op voorraad, planning, leverbetrouwbaarheid, kwaliteit en rendement.
Onze ervaring loopt van internationale versketens en fulfilment tot logistieke dienstverlening en serviceprocessen rond onderhoud en onderdelen. De nadruk verschilt per organisatie, maar in alle gevallen moeten operationele gegevens snel genoeg beschikbaar zijn om er nog op te kunnen handelen.
Nature’s Pride levert dagelijks duizenden orders aan retailers en groothandels in Europa. Voorraad, inkomende volumes, kwaliteitskeuringen, verkoop en financiële afwikkeling komen samen in een keten waarin snelheid, versheid en nauwkeurigheid bepalend zijn.
Met TimeXtender bouwden we een schaalbare datalaag die gegevens uit onder meer ERP, AFAS, kwaliteitscontrolesystemen, sorteermachines, OutSystems en Excel samenbrengt. De Power BI-rapportages worden door meer dan 230 medewerkers gebruikt. Een deel van de processen wordt iedere vijf minuten ververst, zodat planning en verkoop snel kunnen zien welke producten dringend verkocht moeten worden en verspilling kan worden beperkt.
Topgeschenken Nederland werkt met meerdere consumenten- en zakelijke labels, waaronder Topgeschenken.nl, Topbloemen.nl, Toptaarten.nl en Topfruit.nl. Seizoensinvloeden, piekdagen, leverdata en beschikbaarheid hebben direct invloed op de dagelijkse operatie.
In Qlik Cloud Analytics komen verkoop-, order-, voorraad-, marketing-, service- en financiële gegevens samen. Operations en management gebruiken deze omgeving voor dagelijkse prestatiesturing, planning en demand forecasting over meerdere labels en systemen.
Medux werkt met meerdere organisaties, merken, kanalen en systemen rond de levering en het onderhoud van zorghulpmiddelen. Met een centrale datafundering in Azure SQL en TimeXtender worden gegevens uit verschillende bronnen samengebracht voor analyse in Qlik.
Door onderhoudsdata met orderdata te combineren, kan Medux onderzoeken welke combinaties van hulpmiddelen en onderdelen betrouwbaar werken en welke juist vaker storingen veroorzaken. Dezelfde gegevensbasis biedt ruimte om onderhoud in de toekomst eerder te voorspellen en service beter te plannen.
Voor VGK Cool Logistics ondersteunen we een analyticsomgeving met gegevens uit Boltrics. De omgeving wordt gebruikt door operations, planning en management voor operationeel inzicht, supply-chainperformance en forecasting.
Supply Chain & Logistiek raakt meerdere disciplines tegelijk. Inkoop, planning, operations, commercie, service en finance kijken ieder vanuit een ander perspectief naar dezelfde orders, voorraad, capaciteit, leveringen en kosten. Wij brengen die informatie bij elkaar en zorgen dat teams vanuit dezelfde definities kunnen sturen.
We beginnen bij de vragen die beter beantwoord moeten worden. Daarna brengen we processen, definities en databronnen in kaart en bepalen we welke gegevens nodig zijn om vraag, voorraad, orders, capaciteit, uitvoering, levering, service en kosten met elkaar te verbinden.
Is de vraag breder dan één toepassing, dan kunnen we helpen met strategisch advies, datastrategie, AI Readiness of een onafhankelijke BI-toolselectie.
We koppelen bijvoorbeeld ERP, WMS, TMS, planning, kwaliteitsregistratie, telematica, onderhoud, fulfilment, finance en aanvullende bestanden.
Daarbij houden we rekening met verschillen in order- en productstructuren, voorraadstatussen, tijdstippen, locaties, eenheden, serviceafspraken en kosten. Zo sluiten order, partij, voorraad, zending, rit, asset en factuur inhoudelijk op elkaar aan.
Op die basis ontwikkelen we dashboards, analyses en rapportages voor onder meer:
Waar nodig voegen we waarschuwingen, periodieke rapportages, scenario’s, planning en gebruikersinvoer toe.
Afhankelijk van de bestaande omgeving werken we met Qlik, Power BI, Microsoft Fabric, TimeXtender of een combinatie daarvan.
Hebben jullie al een analyticsomgeving, dan bouwen we daarop voort als dat logisch is. We kunnen bronnen toevoegen, modellen en dashboards verbeteren, definities harmoniseren of een migratie begeleiden. Bij twijfel over de huidige aanpak kan een Second Opinion Data & Analytics een goede eerste stap zijn.
Na oplevering kunnen we de omgeving ondersteunen en beheren, zodat nieuwe locaties, klanten, processen, producten en databronnen beheerst kunnen worden toegevoegd.
We beginnen bij de beslissingen die beter onderbouwd moeten worden. Dat kan gaan om voorraad, planning, capaciteit, doorlooptijd, leverbetrouwbaarheid, kwaliteit, service, facturatie of rendement.
Daarna bepalen we welke definities, processen en databronnen nodig zijn om die vragen betrouwbaar te beantwoorden. Zo voorkomen we dat er eerst een breed dataplatform wordt gebouwd zonder duidelijk te hebben welk operationeel probleem het moet oplossen.
We kunnen aansluiten op ERP-, WMS-, TMS-, planning-, kwaliteits-, onderhouds- en financiële systemen. Ook gegevens uit telematica, scanners, klantportalen, Excel en andere operationele bronnen kunnen worden gekoppeld.
Welke koppeling mogelijk is, hangt af van de beschikbare API, database, export of andere ontsluitingsmogelijkheid. We kijken daarbij niet alleen naar de techniek, maar ook naar de inhoudelijke aansluiting tussen orders, producten, voorraad, zendingen, ritten, locaties, assets en facturen.
Nee. Verschillen tussen systemen, ontbrekende definities en handmatige bestanden zijn vaak juist de aanleiding voor een traject.
We brengen in kaart wat bruikbaar is, waar de grootste risico’s zitten en welke verbeteringen noodzakelijk zijn. Niet ieder dataprobleem hoeft vooraf opgelost te zijn, maar kritieke verschillen moeten wel zichtbaar en beheersbaar worden gemaakt.
Ja. We kunnen ordergegevens verbinden met voorraad, warehouseprocessen, zendingen, ritten, leveringen, kosten en facturatie.
Daarmee kan bijvoorbeeld worden onderzocht waarom een levering te laat was, welke extra handelingen of kosten daarbij ontstonden en wat de uiteindelijke bijdrage van de klant, order, route of dienst was. De mogelijkheden hangen af van de beschikbare koppelsleutels en het detailniveau in de bronsystemen.
Ja. We kunnen geplande en werkelijke tijdstippen over verschillende processtappen vergelijken, bijvoorbeeld ontvangst, vrijgave, picking, productie, verlading en levering.
Daardoor wordt zichtbaar welke orders volledig en op tijd zijn afgehandeld, waar wachttijd ontstaat en welke locaties, producten, vervoerders of processtappen structureel afwijken.
Dat kan wanneer voldoende gegevens beschikbaar zijn over verwachte instroom, openstaand werk, beschikbare capaciteit en historische afhandelsnelheid.
Daarmee kunnen scenario’s en forecasts worden opgebouwd voor bijvoorbeeld magazijnbezetting, personeelsplanning, transportcapaciteit of toekomstige onderhoudswerkzaamheden. De uitkomst blijft afhankelijk van de kwaliteit van de planning en de aannames in het model.
Ja, mits kosten en opbrengsten voldoende gedetailleerd kunnen worden toegerekend. Denk aan personeel, transport, onderaannemers, brandstof, opslag, handling, derving, retouren, claims en extra werkzaamheden.
We maken daarbij expliciet welke kosten rechtstreeks beschikbaar zijn en welke via verdeelsleutels worden toegerekend. Zo blijft duidelijk hoe het resultaat is opgebouwd en welke conclusies verantwoord zijn.
We richten controles in op ordernummers, zendingnummers, ritten, klantcodes, productcodes, locaties en andere koppelvelden. Daarmee wordt zichtbaar waar gegevens ontbreken, dubbel zijn vastgelegd of een afwijkende structuur gebruiken.
Een analyticsomgeving herstelt de bronregistratie niet vanzelf, maar maakt wel duidelijk waar koppelingen onbetrouwbaar zijn en in welk proces verbetering nodig is.
Ja. We brengen eerst bestaande databronnen, modellen, dashboards, definities en beheerprocessen in kaart.
Vervolgens bepalen we wat kan blijven, wat moet worden verbeterd en waar aanvullende bronnen of toepassingen nodig zijn. Dat kan variëren van het toevoegen van operationele bronnen tot het herstructureren van een datamodel of begeleiden van een migratie.
Wil je eerst onafhankelijk laten beoordelen of de huidige aanpak, architectuur of leverancierskeuze logisch is, dan kan dat via een Second Opinion Data & Analytics.
Dat hangt af van de databron, de technische ontsluiting en de toepassing. Sommige processen kunnen meerdere keren per uur of bijna realtime worden bijgewerkt, terwijl andere bronnen alleen dagelijks of periodiek nieuwe gegevens leveren.
We bepalen per bron welke actualiteit haalbaar en zinvol is. Niet ieder managementrapport hoeft iedere vijf minuten te verversen, terwijl planning of voorraadbewaking daar wel behoefte aan kan hebben.
Er is inhoudelijke betrokkenheid nodig van medewerkers die de processen en cijfers kennen. Denk aan planning, operations, warehouse, transport, inkoop, commercie, service en finance.
Zij helpen definities vast te leggen, uitzonderingen te beoordelen, resultaten te controleren en prioriteiten te bepalen. Een kleine groep inhoudelijke eigenaren en beslissers is meestal effectiever dan een groot projectteam.
Wil je weten welke inzichten uit jullie huidige ERP-, WMS-, TMS- en andere operationele systemen haalbaar zijn? Barry en Eric denken graag mee over voorraad, planning, capaciteit, leverbetrouwbaarheid en rendement. In een half uur weet je of we een goede match zijn. Stuur ons een e-mail, bel ons of plan direct een gesprek.