Een goede datastrategie begint niet bij de techniek, maar bij wat je als organisatie wilt bereiken. Van daaruit werken we naar de gewenste situatie, brengen we in kaart waar je nu staat, en schetsen we het pad ertussen. Geen dik rapport dat in een la belandt, maar een concreet transitiepad met technische stappen én aandacht voor de mensen die ermee moeten werken.
De meeste organisaties hebben geen gebrek aan ambities met data. Wat vaak ontbreekt, is een concreet pad van waar je nu staat naar waar je heen wilt. Een datastrategie die blijft steken in visies en principes ziet er goed uit in een presentatie, maar helpt je niet verder zodra je aan de slag wilt.
Wij pakken het anders aan. Een datastrategie is voor ons geen doel op zich, maar een middel om je organisatiedoelen te halen. Daarom beginnen we niet bij de techniek of bij het nieuwste platform, maar bij de vraag wat je wilt bereiken. Pas als dat helder is, heeft het zin om te kijken welke data, architectuur en organisatie daarbij horen, en hoe je daar komt vanaf je huidige situatie.
Dat levert geen abstract document op, maar een concreet transitiepad: welke stappen zet je, in welke volgorde, en wat is er technisch én organisatorisch voor nodig. Een strategie die je de dag na de oplevering kunt oppakken, in plaats van een rapport dat je eerst nog moet vertalen naar iets uitvoerbaars.
Een datastrategie is bij ons geen vast sjabloon dat we over je organisatie heen leggen. Maar de route die we volgen is wel steeds dezelfde: van wat je wilt bereiken, via een helder beeld van waar je nu staat, naar een concreet pad daarnaartoe.
De meeste datastrategieën stranden niet op de techniek, maar op de mensen. Het plan klopt op papier, maar de organisatie kan er niet mee uit de voeten: niemand voelt zich eigenaar, de kennis om ermee te werken ontbreekt, en na een paar maanden valt alles terug in de oude gewoonten. Een strategie die daar geen rekening mee houdt, is een mooi document zonder resultaat.
Daarom nemen we de menskant vanaf het begin mee in het transitiepad. We kijken niet alleen naar welke systemen en modellen er moeten komen, maar ook naar wie ermee gaat werken, welke kennis daarvoor nodig is, en hoe je mensen meeneemt in de verandering. Soms betekent dat training, soms het beleggen van eigenaarschap, soms simpelweg het realistisch faseren zodat een organisatie het bij kan benen. Een transitiepad dat de mensen meeneemt, is het verschil tussen een strategie die in een la verdwijnt en een die je organisatie echt verder brengt.
Er zijn genoeg partijen die een datastrategie voor je opstellen. Het verschil zit in wat er daarna gebeurt. Wij schrijven geen strategie die we vervolgens over de schutting gooien, want we bouwen datafundamenten ook zelf. Daardoor weten we wat een transitiepad in de praktijk kost, welke stappen realistisch zijn en waar het misgaat. Onze strategie is geen wensenlijst, maar een pad dat we desgewenst zelf mee kunnen belopen.
Omdat we in verschillende platformen thuis zijn, van Qlik en Power BI tot Microsoft Fabric en TimeXtender, adviseren we onafhankelijk over wat bij jou past. We hebben er geen belang bij je een bepaald platform aan te praten. De vraag is niet welke tool wij het liefst verkopen, maar welke architectuur jouw doelen het beste dient.
En we kennen de praktijk van uitvoeren, niet alleen van adviseren. We weten hoeveel domeinkennis er komt kijken bij het goed inrichten van data, hoe belangrijk het is dat mensen meegaan in de verandering, en hoe je een transitiepad zo faseert dat een organisatie het bij kan benen. Dat maakt onze strategie realistisch in plaats van ambitieus op papier.
Het resultaat is een strategiedocument waarin je doelstellingen, de gewenste situatie en de huidige situatie helder naast elkaar staan, met daarbij het transitiepad als concreet plan van aanpak: welke stappen je zet, in welke volgorde, en wat er technisch en organisatorisch voor nodig is. Geen theoretisch verhaal, maar een document waarmee je meteen aan de slag kunt.
We lichten het niet alleen op papier toe, maar presenteren de bevindingen ook samengevat aan je management, zodat de richting gaat leven bij de mensen die erover beslissen. En wil je organisatie er zelf mee verder, dan kunnen we in verdiepende workshops helpen om de strategie te vertalen naar de praktijk.
Een datastrategie wijst de weg, maar het echte werk begint bij het belopen ervan. Anders dan partijen die na het advies vertrekken, kunnen wij het transitiepad ook zelf uitvoeren. Volgt uit de strategie dat je je datafundament opnieuw moet inrichten, migreren naar een ander platform of je rapportage moet verbeteren, dan pakken we dat op met onze consultancyteams.
Of je die uitvoering nu bij ons belegt of zelf ter hand neemt, dat is aan jou. De strategie staat op zichzelf en is van jou. Maar het scheelt dat de partij die het pad heeft uitgetekend, het ook kan belopen, want dan weet je zeker dat het plan uitvoerbaar is en niet blijft steken in goede bedoelingen.
In een kort gesprek verkennen we je doelen en of een datastrategie de juiste stap is.
Dat hangt af van de omvang van je organisatie en hoe helder je doelen en huidige situatie al zijn. Meestal gaat het om enkele weken, waarin we een aantal sessies houden en de analyse uitwerken tot een strategiedocument. In een kort gesprek bepalen we samen de scope, zodat je vooraf weet waar je aan toe bent.
Nee. Het scherp krijgen van je doelstellingen is juist de eerste stap die we samen zetten. Veel organisaties hebben wel een richting in hun hoofd, maar nog geen concreet beeld van wat ze precies willen bereiken en waarom. Dat helder maken is onderdeel van het werk, niet iets wat je vooraf af moet hebben.
Een strategiedocument waarin je doelen, de gewenste situatie en de huidige situatie naast elkaar staan, met een transitiepad als concreet plan van aanpak. Geen abstract verhaal, maar iets waarmee je meteen aan de slag kunt: welke stappen je zet, in welke volgorde, en wat er technisch en organisatorisch voor nodig is. We presenteren het ook samengevat aan je management.
Nee. Juist voor middelgrote organisaties is een heldere datastrategie waardevol, omdat de middelen beperkter zijn en je keuzes dus meer impact hebben. Een goede strategie voorkomt dat je investeert in iets wat niet bij je doelen past. De diepgang en omvang stemmen we af op wat bij jou past, dus het hoeft geen zwaar, langlopend traject te zijn.
Allebei kan. De strategie staat op zichzelf en is van jou, dus je kunt de uitvoering zelf ter hand nemen of bij een andere partij beleggen. Maar omdat we zelf datafundamenten bouwen, kunnen we het transitiepad ook uitvoeren. Het voordeel daarvan is dat de partij die het pad heeft uitgetekend, weet dat het uitvoerbaar is.
Een datastrategie is een specifieke vorm van ons strategisch advies, gericht op de vraag hoe je met data je organisatiedoelen haalt. Wil je specifiek weten of je data klaar is voor AI, dan is daar onze AI readiness assessment voor. Volgt uit de strategie dat er gebouwd of gemigreerd moet worden, dan is dat consultancy: het daadwerkelijk inrichten van je datafundament. En zoals altijd geldt: heb je alleen het advies nodig en kun je zelf verder, dan is dat ook prima.
Dat is eerder regel dan uitzondering, en het is geen belemmering om te beginnen. De inventarisatie van je huidige situatie brengt juist in kaart waar het rommelig is en wat dat betekent voor je doelen. Hoe onoverzichtelijker het nu, hoe meer een heldere strategie je oplevert, want dan weet je precies waar je moet beginnen.
Of je nu een concreet plan wilt of eerst wilt sparren over waar je moet beginnen: we denken graag met je mee. Stuur ons een e-mail, bel ons of plan direct een afspraak op een moment dat jou uitkomt.