Qlik vs. Power BI: Deel 1 – Een praktijkvergelijking

Bekijk de volledige serie:

Deel 2: Back-end en datamodellering 

Deel 3: Front-endontwikkeling en gebruikerservaring  

Deel 4: Interactie voor eindgebruikers & integratie  

Bij Bitmetric staan we algemeen bekend als Qlik-enthousiastelingen. Onze Friday Qlik test prep-vragen zijn beroemd in de Qlik-wereld, net als onze veelgelezen blogs. Maar net als bij Qlik zijn we minstens zo nieuwsgierig naar andere tools op het gebied van BI en analytics, zoals Databricks, TimeXtender, Microsoft Fabric en Power BI. 

Onlangs werkte ik aan een groot project op enterpriseniveau. Daarbij migreerden we meerdere dashboards van Qlik Sense (Enterprise Client-Managed) naar Power BI.

Ik had eerder zowel Power BI- als Qlik Sense-projecten geleid, waaronder meerdere opdrachten voor Power BI-consultancy. Ook begeleidde ik een migratie van QlikView naar Power BI, waarbij we tegelijkertijd alle logica naar een datawarehouse verplaatsten.

Omdat ik al uitgebreide kennis had van de datamodellen achter de Qlik Sense-dashboards, bood dit project mij een unieke kans. Ik kon dezelfde datamodellen, transformaties en visualisaties op beide platforms naast elkaar vergelijken.

Wat heb ik daarvan geleerd? Waar blinkt Power BI in uit en waarin heeft Qlik nog steeds een streepje voor? In deze blogserie deel ik mijn bevindingen uit de vergelijking van beide platforms.

Waarom deze serie? 

Aan globale vergelijkingen tussen Qlik en Power BI is geen gebrek. Het Gartner Magic Quadrant plaatst beide leveranciers bijvoorbeeld al jarenlang consequent in het leiderskwadrant. Hoewel deze strategische overzichten nuttig zijn, vertellen ze je niet hoe het is om dagelijks daadwerkelijk met deze tools te werken. 

En daar draait deze serie om: een praktische vergelijking op basis van echt ontwikkelwerk. Ik richt me op drie apps die we opnieuw hebben gebouwd in Power BI en behandel daarbij de transformatiestappen, datamodellering, scripting en het front-endontwerp. Ook ga ik vanuit gebruikersperspectief kort in op de eindgebruikerservaring en de integratie met andere tools.  

Om de vergelijking afgebakend te houden, beperken we ons tot: 

• Power BI Desktop + Power BI Service 

• Qlik Sense (Enterprise Client-Managed) 

Microsoft Fabric en Qlik Cloud vielen buiten de scope van dit project. Veel inzichten zijn ook van toepassing op Qlik Cloud Analytics. Soms noem ik functies in Qlik Cloud die niet beschikbaar zijn in Client Managed. Cloudfuncties zoals Qlik Automate en Qlik Predict vallen buiten de scope, net als functies van Fabric.

Voor wie is deze serie? 

Deze serie is bedoeld voor iedereen die voor de vraag staat: “Kiezen we voor Qlik of Power BI?” of die in het algemeen op zoek is naar een tool voor data-analyse. Of je nu data-analist, IT-manager of zakelijke stakeholder bent, deze artikelen helpen je om een nuchtere vergelijking te maken op basis van praktijkervaring. 

Je hebt het meest aan deze serie als: 

• Je overweegt van Qlik naar Power BI te migreren

• Je beoordeelt tools voor een nieuwe BI-omgeving en wilt een onafhankelijke visie op welk platform het beste bij jouw organisatie past.

• Je werkt met een hybride omgeving en wilt de afwegingen begrijpen 

• Je bent developer en benieuwd hoe dezelfde logica op verschillende platforms wordt toegepast 

In plaats van zich te richten op marketingclaims of lijstjes met functionaliteiten, gaat deze serie dieper in op ontwikkeling, modellering en gebruikerservaring in de praktijk: de zaken die er echt toe doen bij het bouwen en gebruiken van dashboards. 

Een eerlijk en evenwichtig perspectief 

De keuze tussen Qlik en Power BI hangt vaak af van de behoeften van de organisatie en persoonlijke voorkeur. Ik ben niet uitsluitend fan van één tool. Ik heb in praktijkprojecten en tijdens Qlik-consultancytrajecten met QlikView, Qlik Sense en Power BI gewerkt en kan zeggen dat ik ze allemaal graag gebruik.

Zowel Qlik als Power BI is een volwassen analyseplatform dat bij goed gebruik de besluitvorming verbetert. Beide bieden de belangrijkste functies: grafieken, KPI’s, tabellen, geplande vernieuwingen en veel connectoren.

Beide omarmen AI en hebben actieve community’s waar je ondersteuning kunt vinden. Uiteindelijk is de kwaliteit van je datamodel belangrijker dan de tool zelf. Waarin ze bij dagelijks gebruik wel van elkaar verschillen, wordt in deze serie onderzocht.

Kosten  

Bij de keuze voor een softwareplatform zijn de kosten uiteraard een doorslaggevende factor. Kosten vallen buiten het bereik van deze serie, omdat we ons richten op het dagelijks gebruik van de tools.  Een andere reden is dat een kostenvergelijking sterk afhankelijk is van de specifieke toepassing. Hoewel je online talloze vergelijkingen van licentiekosten vindt, is de praktijk weerbarstig: Qlik en Power BI hanteren verschillende licentiemodellen en alleen naar de kosten per gebruiker kijken geeft geen volledig beeld.  

Het is algemeen bekend dat de instapkosten van Power BI laag zijn, met een Pro-licentie van €13/maand. Naarmate het gebruik toeneemt, zullen de meeste organisaties op enig moment echter moeten overstappen op Fabric Capacity (voorheen Power BI premium). Binnen dit licentiemodel betaal je voor capaciteit. Welk niveau je nodig hebt, hangt af van tal van factoren, zoals het gebruik, de omvang van het datamodel en de Fabric-onderdelen die je gebruikt. Sommige functies in de Power BI-service zijn alleen beschikbaar met Fabric Capacity- of Premium-per-User-licenties.  
Door deze licentievorm is een algemene vergelijking lastiger, vooral omdat Qlik Cloud ook een capaciteitsmodel heeft, waarbij de prijs voornamelijk is gebaseerd op de omvang van je data. In beide gevallen heeft de inrichting van je omgeving en data dus veel invloed op de kosten.  

Bovendien geven alleen de licentiekosten geen volledig beeld. De total cost of ownership (TCO) van je analyseoplossing hangt af van meer factoren dan alleen licenties. Kies je bijvoorbeeld voor Qlik Sense Client Managed in plaats van Qlik Cloud, dan heb je ook kosten voor de server waarop het draait. Voor Power BI werken rapportontwikkelaars waarschijnlijk in Power BI Desktop. Daarvoor is een Windows-laptop met voldoende CPU en geheugen nodig. Ook maken zij lokaal verbinding met databronnen, waarvoor infrastructuur nodig is.  

Uiteindelijk wordt de TCO vaak beïnvloed door hoe productief eindgebruikers en developers dagelijks kunnen zijn. Als de omgeving of datastructuur complex is, kost het een developer meer tijd om visualisaties aan een productiedashboard toe te voegen. Daardoor kunnen binnen een bepaalde periode minder toevoegingen worden gedaan of zijn meer developers nodig voor dezelfde output. Andere factoren zijn bijvoorbeeld de omvang van de omgeving, de prestaties van het datamodel, het vaardigheidsniveau van developers en het aantal eindgebruikers.  

Integratie met de infrastructuur 

Integratie kan ook een doorslaggevende factor zijn. Als jouw organisatie al over een aanzienlijke infrastructuur in Microsoft Azure beschikt, kan Power BI een logische keuze zijn. Het integreert standaard met Azure-services en maakt automatisch gebruik van Microsoft Entra ID (voorheen Azure Active Directory) voor gebruikerstoegang. Dit bespaart je infrastructuurteam tijd en werk rond authenticatie en integratie. 

Als jouw organisatie daarentegen strenge beveiligings- of compliance-eisen heeft die het gebruik van de cloud beperken, blijft Qlik Sense Enterprise Client-Managed een robuust en volledig ondersteund alternatief. Het biedt de flexibiliteit van een on-premises implementatie, terwijl je blijft profiteren van de krachtige associatieve engine van Qlik.

Overweeg je na deze vergelijking een overstap van Qlik naar Power BI of Microsoft Fabric? Lees dan onze complete Qlik naar Power BI migratiegids. Daarin behandelen we de volledige aanpak en vind je ook onze Migration Readiness Checklist met 85 concrete checkpunten.

Wat volgt?  

In dit eerste artikel heb ik geschetst wat je kunt verwachten, waarom ik deze serie schrijf, voor wie deze serie bedoeld is en wat de reikwijdte ervan is. In de andere delen van deze serie behandel ik de volgende aspecten:

Deel 1: Je bent hier

Deel 2: Qlik vs. Power BI: Deel 2 – Back-end & datamodellering 

Deel 3: Qlik vs. Power BI: Deel 3 – Front-endontwikkeling & gebruikerservaring

Deel 4: Qlik vs. Power BI: Deel 4 – Interactie voor eindgebruikers & integratie

More from the Bitmetric team