Verbeter de kwaliteit van je bedrijfsdata met continue monitoring, configureerbare validatieregels en geautomatiseerde workflows. Bouw een betrouwbare basis voor Power BI, Qlik, Microsoft Fabric en AI.
Slechte datakwaliteit heeft gevolgen voor meer dan alleen rapportages. Het beïnvloedt de besluitvorming, compliance en het vertrouwen dat mensen in je data hebben.
TimeXtender Data Quality helpt je problemen vroegtijdig te signaleren, bedrijfsregels automatisch toe te passen en problemen op te lossen voordat ze gevolgen hebben voor systemen verderop in de dataketen. In plaats van te vertrouwen op handmatige controles, kun je een herhaalbaar proces opzetten om de datakwaliteit binnen je hele organisatie hoog te houden.
Monitor je data continu om kwaliteitsproblemen te signaleren zodra ze ontstaan. Zo krijg je beter inzicht in de kwaliteit van je data.
Pas configureerbare validatieregels toe om ervoor te zorgen dat je data voldoet aan de normen en bedrijfslogica die voor je organisatie van belang zijn
Informeer automatisch de juiste mensen wanneer een validatie mislukt, zodat problemen snel kunnen worden onderzocht en opgelost
Creëer een betrouwbare basis voor rapportages, analytics en AI door de kwaliteit en consistentie van je data te verbeteren.
Monitor je data in verschillende systemen en signaleer problemen voordat ze gevolgen hebben voor rapportages of analytics.
Definieer bedrijfsregels die de datakwaliteit valideren op basis van je eigen eisen.
Informeer de juiste gebruikers wanneer er problemen met de datakwaliteit worden vastgesteld, zodat ze snel actie kunnen ondernemen.
Beheer problemen met de datakwaliteit via gestructureerde workflows die de verantwoordelijkheid en afhandeling helpen verbeteren.
Breid validatie uit met SQL en Python voor geavanceerdere datakwaliteitsscenario’s.
Volg validatieresultaten en houd zicht op datakwaliteitsactiviteiten in je hele omgeving.
Betrouwbare dashboards en AI-toepassingen zijn afhankelijk van betrouwbare data.
TimeXtender Data Quality helpt de nauwkeurigheid en consistentie van je bedrijfsdata te verbeteren voordat deze Power BI, Qlik, Microsoft Fabric en andere analyticsplatforms bereikt. Het resultaat is meer vertrouwen in je rapportages, analyses en AI-gedreven initiatieven.
Een kort gesprek is meestal genoeg om daarachter te komen. Voorbereiden is niet nodig; neem alleen je vragen mee.
Technologie is slechts een deel van de oplossing. De juiste validatieregels definiëren en deze in je dataplatform integreren, levert op de lange termijn waarde op.
Als TimeXtender-partner sinds 2016 helpt Bitmetric organisaties om Data Quality te implementeren als onderdeel van een modern dataplatform. We helpen je validatieregels te configureren, governance te verbeteren en ervoor te zorgen dat je bedrijfsdata klaar zijn voor rapportages, analytics en AI.
TimeXtender Data Quality is een speciaal product om de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van data gedurende de hele levenscyclus te waarborgen. Het biedt geautomatiseerde datavalidatie, continue monitoring, realtime waarschuwingen en centraal issuebeheer, zodat organisaties kwaliteitsnormen voor alle databronnen kunnen vaststellen en handhaven. TimeXtender Data Quality vermindert handmatig werk, ondersteunt naleving van wet- en regelgeving en zorgt ervoor dat alleen betrouwbare data van hoge kwaliteit worden gebruikt voor je analytics, rapportages en AI-modellen.
TimeXtender Data Quality helpt problemen te signaleren, zoals ontbrekende waarden, dubbele records, inconsistenties en andere validatiefouten op basis van je bedrijfsregels.
Ja. Je kunt validatieregels configureren op basis van je bedrijfsvereisten en deze waar nodig uitbreiden met SQL of Python.
TimeXtender Data Quality controleert data continu aan de hand van vooraf gedefinieerde bedrijfsregels en kwaliteitsnormen. Het monitoringsysteem signaleert automatisch afwijkingen, inconsistenties, ontbrekende waarden, duplicaten en schendingen van bedrijfslogica, allemaal in realtime. Wanneer een probleem wordt gedetecteerd, wordt automatisch een waarschuwing geactiveerd en direct toegewezen aan de persoon die verantwoordelijk is voor die data. Zo kan het probleem snel en onder duidelijke verantwoordelijkheid worden opgelost voordat het gevolgen heeft voor rapportages, dashboards of AI-output verderop in het proces.
Betere nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van data: Continue monitoring en validatie houden data consistent, nauwkeurig en vrij van fouten. Dit vergroot de betrouwbaarheid van elk inzicht en elke beslissing die ervan afhankelijk is.Proactieve probleemdetectie: Problemen met datakwaliteit worden in realtime gesignaleerd, zodat corrigerende maatregelen kunnen worden genomen voordat ze de bedrijfsvoering beïnvloeden. Dit verkleint het risico van handelen op basis van onjuiste data.
Kostenverlaging: Geautomatiseerde kwaliteitscontroles verlagen de kosten van handmatige dataopschoning en herstelwerk en verkleinen het risico op kostbare fouten verderop in het proces, zoals onjuiste facturatie, mislukte rapportages of overtredingen van wet- en regelgeving.
Hogere efficiëntie: Dankzij geautomatiseerde waarschuwingen, centraal issuebeheer en een flexibele ontwerptool voor regels kunnen teams problemen sneller oplossen en minder tijd besteden aan handmatige kwaliteitstaken.
Naleving van wet- en regelgeving: TimeXtender Data Quality ondersteunt naleving van de GDPR, HIPAA en andere raamwerken door hoge normen voor datakwaliteit te handhaven en audittrails voor tracking en validatie te bieden.
Meer transparantie en verantwoordelijkheid: Een centraal overzicht van issues en gedetailleerde wijzigingslogboeken maken alle activiteiten rond datakwaliteit transparant, traceerbaar en overdraagbaar. Dit bevordert de verantwoordelijkheid binnen teams.
AI-hallucinaties voorkomen: Door ervoor te zorgen dat alleen opgeschoonde, gevalideerde data in je AI- en analyticsmodellen terechtkomen, verkleint TimeXtender Data Quality het risico op onjuiste of misleidende AI-output, een van de grootste obstakels om AI met vertrouwen toe te passen.
AI presteert het best als betrouwbare, consistente bedrijfsdata beschikbaar zijn. TimeXtender Data Quality helpt een betrouwbare basis voor AI te creëren door de kwaliteit van de gebruikte data te verbeteren.
TimeXtender Data Quality is ontworpen om snel waarde op te leveren. Controles voor datakwaliteit kunnen met behulp van templates worden opgebouwd en direct worden uitgerold, zonder maatwerkontwikkeling of langdurige configuratie. Organisaties kunnen binnen enkele uren na de inrichting beginnen met het monitoren van datakwaliteit en regels snel aanpassen wanneer de bedrijfsvereisten veranderen.
Ontdek andere oplossingen in de Holistic Data Suite van TimeXtender.
Of je nu nog vragen hebt of klaar bent voor de volgende stap: Barry en Eric bespreken het graag met je. Stuur ons een e-mail, bel ons of plan direct een afspraak op een moment dat jou uitkomt.
We reageren binnen één werkdag
Beschikbaar op werkdagen tussen 8.00 en 18.00 uur
We use cookies and similar technologies to store and access device information. With your consent, we may process data such as browsing behavior and unique IDs. Refusing or withdrawing consent may affect certain features and functions.