6 april 2022 Literal values vs search strings in Qlik Set Analysis Deel dit bericht Every Friday at Bitmetric we’re posting a new Qlik certification practice question to our LinkedIn company page. Last Friday we asked the following Qlik Data Architect certification practice question about search strings in Set Analysis: This is typically a relatively tough question, but fortunately everyone who participated is above average! The correct answer is D You may wonder why this is a tough question, that’s because in the past both single and double quotes would be evaluated as a search expression by Qlik. This has lead to single and double quotes being used interchangeably, while formally only the double quotes are correct. The single quotes (‘) are used to denote a literal value. So by using single quotations in Set Analysis, you are looking for an exact match with that value. In this case the answer B solution will be looking for literally Internal* as field value. By using double quotes (“) Qlik will interpret this as a search value. In this example, the correct answer D, will be conducting a search for Internal*. The asterisk is a wildcard that can match any (sequence of) character(s). In this case Internal-Call, Internal-Chat and Internal-Email would be matched. What about flag fields? Yes, if this particular condition is one you want to test more often then it can be beneficial to create flag fields in your data model. This will make your Set Analysis easier and in cases more performant as well. In the context of this question though, we only wanted to test if you knew the difference between single and double quotes in Set Analysis. We’ve already established that you’re all above average 😉 That’s it for this week. See you next Friday? More from the Bitmetric team Bitmetric Qlik Support Keep your Qlik environment running smoothly with proactive support that prevents issues before they appear. Available on flexible monthly plans. Learn more. Qlik vs Power BI Series See how Qlik and Power BI perform when theory meets reality. Three apps rebuilt, every step examined. Learn more. Expressies Qlik examentraining Set Analysis Oplossing Hoe kunnen we je ondersteunen? Barry beschikt over meer dan 20 jaar ervaring als architect, developer, trainer en auteur op het gebied van Data & Analytics. Hij is bereid om je te helpen met al je vragen. Bel ons Mail ons 1 september 2026 Qlik Answers-review: wat we leerden van tests in de praktijk We testten Qlik Answers op een echt verkoopmodel in productie om te zien hoe het omgaat met analytics in de praktijk. De resultaten waren veelbelovend, maar voor betrouwbare antwoorden moesten we zorgvuldig werken aan het logische model, mastermetingen, dimensies en de bedrijfscontext. AI Data-analyse Qlik Semantic Layer 25 augustus 2026 Je semantische laag wordt de API voor AI Semantic layers zijn niet nieuw, maar AI geeft ze een nieuwe rol. Waar ze vroeger vooral dashboards voedden, worden semantic models steeds meer de laag waarmee AI betrouwbare businesscontext krijgt. AI Data Governance Microsoft Fabric Qlik Semantic Layer TimeXtender 18 augustus 2026 Datavisualisatie aan het begin van de 20e eeuw Verken samen met ons de oorsprong van datavisualisatie aan de hand van de baanbrekende boeken van Willard C. Brinton uit het begin van de 20e eeuw. Ontdek tijdloze principes en de ontwikkeling van technieken voor visuele datapresentatie. Een aanrader voor zowel liefhebbers als professionals. Volledig toegankelijk via het Internet Archive Datageletterdheid E-book Visualisatie
1 september 2026 Qlik Answers-review: wat we leerden van tests in de praktijk We testten Qlik Answers op een echt verkoopmodel in productie om te zien hoe het omgaat met analytics in de praktijk. De resultaten waren veelbelovend, maar voor betrouwbare antwoorden moesten we zorgvuldig werken aan het logische model, mastermetingen, dimensies en de bedrijfscontext. AI Data-analyse Qlik Semantic Layer
25 augustus 2026 Je semantische laag wordt de API voor AI Semantic layers zijn niet nieuw, maar AI geeft ze een nieuwe rol. Waar ze vroeger vooral dashboards voedden, worden semantic models steeds meer de laag waarmee AI betrouwbare businesscontext krijgt. AI Data Governance Microsoft Fabric Qlik Semantic Layer TimeXtender
18 augustus 2026 Datavisualisatie aan het begin van de 20e eeuw Verken samen met ons de oorsprong van datavisualisatie aan de hand van de baanbrekende boeken van Willard C. Brinton uit het begin van de 20e eeuw. Ontdek tijdloze principes en de ontwikkeling van technieken voor visuele datapresentatie. Een aanrader voor zowel liefhebbers als professionals. Volledig toegankelijk via het Internet Archive Datageletterdheid E-book Visualisatie