Microsoft Fabric Consulting & Implementatie

Microsoft Fabric invoeren, uitbreiden of verbeteren? Als Microsoft Fabric-partner helpen onze consultants met architectuur, implementatie, migratie, data engineering, governance en optimalisatie. Van een concreet technisch vraagstuk tot de inrichting van een compleet dataplatform.

We kijken daarbij altijd naar wat past bij je vraagstuk, je bestaande omgeving en de manier waarop je team werkt.

Microsoft Partner sinds 2015 | Gecertificeerde Fabric-consultants

Vaak begint het niet met “we willen Fabric”, maar met een concreet probleem of een volgende stap. Bijvoorbeeld:

  • Je Power BI-omgeving groeit en je loopt tegen grenzen aan in data, beheer of schaal;
  • Je wilt Fabric invoeren, maar twijfelt over de juiste architectuur en inrichting;
  • Je hebt Fabric al draaien, maar performance, governance of kosten zijn nog niet onder controle;
  • Je wilt data uit meerdere systemen samenbrengen in één beheersbaar datafundament;
  • Je wilt migreren vanuit Azure Data Factory, Synapse, Qlik of een andere bestaande omgeving;
  • Je wilt Copilot, Fabric IQ of andere AI-toepassingen gebruiken, maar je datafundament is daar nog niet klaar voor;
  • Je team heeft tijdelijk extra Fabric-expertise nodig voor een project, review of technisch vraagstuk.

We kunnen het hele traject oppakken, maar ook gericht helpen bij één onderdeel, een architectuurreview, second opinion of een concreet vraagstuk van een paar uur. Stel gerust je vraag.

Bitmetric consultants bij whiteboard

Een goede Fabric-omgeving begint met de juiste architectuur, inrichting en governance. Niet alles hoeft naar Fabric en niet alles moet op dezelfde manier worden ingericht. Daarom kijken we naar je databronnen, workloads, rapportages, security, deployment, beheer en de manier waarop je team ermee werkt.

We ontwerpen een Fabric-architectuur die past bij je databronnen, workloads en bestaande Microsoft-omgeving. Daarbij maken we bewuste keuzes voor onder andere OneLake, lakehouses, warehouses en semantische modellen.

We ontsluiten, transformeren en modelleren data met onder andere pipelines, Dataflows Gen2, notebooks, mirroring en Copy jobs. Met een datafundament dat bruikbaar is voor rapportage, analytics en AI.

We bouwen nieuwe Fabric-omgevingen en migreren bestaande oplossingen vanuit bijvoorbeeld Azure Data Factory, Synapse, Power BI of andere BI- en dataplatformen. Niet klakkeloos overzetten, maar verbeteren waar dat zinvol is.

We richten Fabric beheersbaar in met duidelijke keuzes voor workspaces, security, deployment, Git/CI/CD, naming, monitoring en eigenaarschap. Zodat de omgeving ook bij verdere groei beheersbaar blijft.

De onderdelen staan niet los van elkaar. Architectuur, data engineering, governance en beheer bepalen samen of een Fabric-omgeving goed werkt en ook bij groei beheersbaar blijft.

Steeds meer organisaties denken na over Microsoft Fabric. Soms vanuit een concreet technisch vraagstuk, maar ook omdat Fabric binnen de Microsoft-stack steeds prominenter wordt.

Dat betekent niet dat iedere organisatie Fabric nodig heeft. Soms is het logisch om data-integratie, opslag, engineering, analytics en Power BI binnen één platform te organiseren. In andere situaties is je bestaande data-architectuur prima, of is Power BI met een goed ingericht datafundament voldoende.

Daarom beginnen we niet bij de vraag hoe je Fabric invoert, maar eerst bij waarom. Wat wil je oplossen, waar loop je nu tegenaan en wat moet er de komende jaren mogelijk zijn? Op basis daarvan kijken we welke architectuur en technologie daarbij passen.

Blijkt Fabric de juiste keuze? Dan helpen we met de inrichting en implementatie. Blijkt dat niet zo te zijn, dan adviseren we verder op basis van Power BI of je bestaande data-architectuur.

Microsoft Fabric logo

Een Fabric-implementatie begint vaak niet met een lege omgeving. Meestal staat er al een datawarehouse, Power BI-landschap, Azure Data Factory, Synapse of een ander BI- of dataplatform.

Daarom kijken we eerst wat er al staat en wat daarvan mee moet, beter opnieuw kan worden ingericht of gewoon kan blijven bestaan. Migreren betekent wat ons betreft niet één-op-één overzetten, maar bewust kiezen wat je wilt behouden en wat je wilt verbeteren.

We helpen onder andere met:

  • Migraties vanuit Azure Data Factory en Synapse;
  • Het verder ontwikkelen van bestaande Power BI-omgevingen richting Fabric;
  • Het overbrengen van data-integratie, modellering en rapportagelogica;
  • Migraties vanuit Qlik of andere BI-platformen;
  • Het opnieuw inrichten van deployment, governance en beheer binnen Fabric.

Waar nodig beginnen we met een assessment of architectuurreview. Daarmee brengen we de huidige situatie, afhankelijkheden, risico’s en logische migratievolgorde in kaart voordat we gaan bouwen.

Met Copilot, Fabric IQ en data agents wordt Microsoft Fabric steeds meer een platform waarin gebruikers én AI-toepassingen rechtstreeks met bedrijfsdata werken.

Daarmee wordt de kwaliteit van je datafundament nog belangrijker. Semantische modellen, definities, metadata, relaties en security moeten kloppen voordat je AI betrouwbare antwoorden kunt laten geven.

We helpen organisaties daarom niet alleen met de technische inrichting van Fabric, maar ook met de vraag welke data en modellen geschikt zijn voor AI-toepassingen en hoe je die gecontroleerd beschikbaar stelt.

Copilot logo

Microsoft Fabric draait op capaciteit. Dat maakt kosten en performance direct onderdeel van je architectuur.

We helpen onder andere met het kiezen en dimensioneren van een passende Fabric-capaciteit, het analyseren van gebruik en piekbelasting en het verdelen van workloads. Ook kijken we naar de impact van Power BI, data engineering en andere Fabric-workloads op dezelfde capaciteit.

Bij bestaande omgevingen onderzoeken we waar capaciteit wordt verbruikt, welke workloads voor pieken zorgen en waar optimalisatie mogelijk is. Zo voorkom je dat performanceproblemen of onverwachte kosten pas zichtbaar worden als de omgeving al volop in gebruik is.

Onze consultants beschikken over Microsoft-certificeringen voor zowel analytics als data engineering binnen Fabric. Daarmee hebben we kennis van het platform van semantische modellen en Power BI tot data-inname, transformatie en engineering. Bitmetric is Microsoft Partner sinds 2015.

DP-600 Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate

DP-700 Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate

DP-700: Fabric Data Engineer Associate

Of je nu een complete Fabric-omgeving wilt opzetten, een bestaande omgeving wilt verbeteren of hulp zoekt bij één concreet onderdeel: we denken graag mee over wat logisch is.

Fabric staat zelden op zichzelf. Vaak raakt het ook aan Power BI, datamodellering, governance en je bredere data-architectuur.

Nog aan het oriënteren op Microsoft Fabric?
Lees meer over het platform op onze Microsoft Fabric-pagina.

Werk je vooral met Power BI?
Fabric en Power BI zijn nauw met elkaar verbonden. Op onze pagina over Power BI consultancy lees je hoe we helpen met rapportages, datamodellen, DAX en governance.

Zoek je bredere data & analytics consultancy?
Fabric is één van de platformen waarmee we werken. Op onze pagina over data & analytics consultancy lees je hoe we ook naar strategie, architectuur, implementatie en beheer kijken.

Wil je support of beheer?
Draait je omgeving al, maar wil je hulp bij incidenten, verbeteringen of periodiek onderhoud? Bekijk dan onze pagina over support en beheer.

Bitmetric-team op Microsoft FabCon-conferentie

Een Microsoft Fabric consultant helpt bij keuzes rond architectuur, inrichting, implementatie en beheer van Microsoft Fabric. Dat kan gaan om een compleet dataplatform, maar ook om een specifiek vraagstuk rond data engineering, pipelines, lakehouses, warehouses, semantische modellen, Power BI, governance of performance.

Niet per se. Soms is Fabric logisch omdat je data-integratie, opslag, engineering, analytics en Power BI binnen één platform wilt organiseren. In andere situaties is je bestaande data-architectuur prima of is Power BI met een goed ingericht datafundament voldoende. Daarom kijken we eerst naar het vraagstuk en pas daarna naar de technologie.

Dat hangt af van wat je ermee wilt doen en welke capaciteit daarvoor nodig is. Fabric hoeft niet meteen organisatiebreed te worden ingevoerd. We kijken naar workloads, gebruik, groei en kosten en bepalen op basis daarvan of Fabric past en welke inrichting logisch is. Soms is een kleinere of bestaande oplossing de betere keuze.

Nee. Een Fabric-implementatie hoeft geen volledige vervanging van je huidige omgeving te betekenen. We beoordelen wat goed werkt en kan blijven staan, wat logisch naar Fabric kan en welke onderdelen beter opnieuw kunnen worden ingericht. Een hybride architectuur kan daarbij prima een bewuste keuze zijn.

Ja. We kunnen het traject oppakken van architectuur en inrichting tot data engineering, modellering, deployment, governance en overdracht. We kunnen ook aansluiten bij een traject dat al loopt of alleen verantwoordelijk zijn voor een specifiek onderdeel.

Ja. We helpen onder andere met migraties vanuit Azure Data Factory, Synapse, bestaande Power BI-omgevingen, Qlik en andere BI- en dataplatformen. Daarbij zetten we niet automatisch alles één-op-één over. We bepalen eerst wat je wilt behouden, wat beter opnieuw kan worden ingericht en wat helemaal niet hoeft te migreren.

Ja. Je hoeft niet meteen een compleet Fabric-traject te starten. We kunnen beginnen met een architectuurreview, assessment, proof of concept, één workload of een concreet technisch vraagstuk van een paar uur. Daarna kun je op basis van wat je leert verder opschalen.

Ja. Niet ieder Fabric-vraagstuk hoeft tot een implementatieproject te leiden. We kunnen bijvoorbeeld een architectuur beoordelen, meedenken over een voorgenomen keuze, een bestaande omgeving reviewen of een second opinion geven op een ontwerp van je eigen team of een andere leverancier.

Ja. We werken vaak samen met interne BI- en datateams en richten de omgeving juist zo in dat je eigen mensen ermee verder kunnen. We werken met vaste standaarden, documenteren belangrijke architectuurkeuzes en zorgen voor kennisoverdracht. Je hoeft de verdere ontwikkeling of het beheer dus niet bij Bitmetric onder te brengen.

Ja. Onze consultants beschikken onder andere over de Microsoft-certificeringen DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate) en DP-700 (Fabric Data Engineer Associate). Bitmetric is daarnaast Microsoft Partner sinds 2015.

Ja. Daarbij kijken we niet alleen naar de AI-functionaliteit zelf, maar vooral naar het datafundament eronder. Semantische modellen, definities, metadata, relaties, security en governance moeten goed zijn ingericht voordat AI betrouwbaar met je bedrijfsdata kan werken.

Barry en Eric van Bitmetric

Hoe kunnen we je helpen?

Wil je een nieuwe Fabric-omgeving opzetten, een bestaande omgeving verbeteren of een concreet vraagstuk bespreken? Barry en Eric denken graag met je mee over wat in jouw situatie logisch is. Stel je vraag, bel ons of plan direct een gesprek.

We reageren binnen één werkdag

+31 297 445 036

Beschikbaar op werkdagen tussen 8.00 en 18.00 uur