7 april 2023 Rubber Duck debugging Deel dit bericht “I’ve done everything right, so why doesn’t it work?” We’ve all been there. You’ve crafted a script or expression that should do exactly what you intended. Except it doesn’t. You stare at the code and scrutinize every expression, but the error still eludes you. In cases like these, Rubber Duck debugging, or Rubberducking, can be a very helpful technique. What is Rubber Duck debugging? When you apply Rubber Duck debugging, you explain your code and its expected result step by step in natural language. As the name implies, your counterpart in this exercise is typically a rubber duck. Of course, you can also use other objects, pets, or even non-technical coworkers. While you explain your code, you’ll (hopefully!) run into a step where the intended action you’re explaining doesn’t match with what’s actually happening. Quack! Eureka! Problem solved. Get your own Bitmetric Rubber Ducky! Whether you are already applying this technique, or want to start using it, you can now augment and enhance your experience with your very own Bitmetric Rubber Ducky. How can you get one? Attend any of our onsite events, keep an eye out on our blog posts and LinkedIn page for upcoming events. Quack quack! 🦆 More from the Bitmetric team Bitmetric Qlik Support Keep your Qlik environment running smoothly with proactive support that prevents issues before they appear. Available on flexible monthly plans. Learn more. Qlik vs Power BI Series See how Qlik and Power BI perform when theory meets reality. Three apps rebuilt, every step examined. Learn more. Hoe kunnen we je ondersteunen? Barry beschikt over meer dan 20 jaar ervaring als architect, developer, trainer en auteur op het gebied van Data & Analytics. Hij is bereid om je te helpen met al je vragen. Bel ons Mail ons 13 oktober 2026 TimeXtender 20.10 uit support vanaf december 2027: Classic of TDI? TimeXtender stopt in december 2027 met de ondersteuning van versie 20.10. Veel organisaties werken daar nog mee, en zij moeten overstappen naar TimeXtender Classic of naar TimeXtender Data Integration (TDI). Welke route past, hangt vooral af van je huidige omgeving en van je plannen voor de komende jaren. TimeXtender 5 oktober 2026 FabCon Europe 2026: de Fabric-updates die er echt toe doen Copilot gaat nu rechtstreeks aan de slag met je semantic models. Dat klinkt mooi, maar het betekent ook dat elk rommelig model een veel groter publiek krijgt. Wij zetten de FabCon Europe 2026-aankondigingen op een rij die er in de praktijk toe doen: van governance en capacity overage tot nieuwe tools voor data engineers. Plus wat we je nu al zouden aanraden. AI Evenement Microsoft Fabric Power BI 1 september 2026 Qlik Answers-review: wat we leerden van tests in de praktijk We testten Qlik Answers op een echt verkoopmodel in productie om te zien hoe het omgaat met analytics in de praktijk. De resultaten waren veelbelovend, maar voor betrouwbare antwoorden moesten we zorgvuldig werken aan het logische model, mastermetingen, dimensies en de bedrijfscontext. AI Data-analyse Qlik Semantic Layer
13 oktober 2026 TimeXtender 20.10 uit support vanaf december 2027: Classic of TDI? TimeXtender stopt in december 2027 met de ondersteuning van versie 20.10. Veel organisaties werken daar nog mee, en zij moeten overstappen naar TimeXtender Classic of naar TimeXtender Data Integration (TDI). Welke route past, hangt vooral af van je huidige omgeving en van je plannen voor de komende jaren. TimeXtender
5 oktober 2026 FabCon Europe 2026: de Fabric-updates die er echt toe doen Copilot gaat nu rechtstreeks aan de slag met je semantic models. Dat klinkt mooi, maar het betekent ook dat elk rommelig model een veel groter publiek krijgt. Wij zetten de FabCon Europe 2026-aankondigingen op een rij die er in de praktijk toe doen: van governance en capacity overage tot nieuwe tools voor data engineers. Plus wat we je nu al zouden aanraden. AI Evenement Microsoft Fabric Power BI
1 september 2026 Qlik Answers-review: wat we leerden van tests in de praktijk We testten Qlik Answers op een echt verkoopmodel in productie om te zien hoe het omgaat met analytics in de praktijk. De resultaten waren veelbelovend, maar voor betrouwbare antwoorden moesten we zorgvuldig werken aan het logische model, mastermetingen, dimensies en de bedrijfscontext. AI Data-analyse Qlik Semantic Layer