Bitmetric is gecertificeerd TimeXtender-partner sinds 2016. Wij helpen organisaties dataplatformen bouwen die ze daarna zelf kunnen beheren, met betrouwbare data voor rapportage, analytics, Power BI, Microsoft Fabric, Qlik en AI.
Of je nu je datawarehouse moderniseert, overstapt naar een ander rapportageplatform of je voorbereidt op AI: TimeXtender geeft je een schaalbare basis die meegroeit met je organisatie. Nature’s Pride gebruikt TimeXtender bijvoorbeeld als centraal dataplatform. Daarmee neemt het bedrijf dagelijks honderden datagedreven beslissingen en bespaart het jaarlijks honderden uren door automatisering.
TimeXtender combineert vier bouwblokken in één omgeving: data-integratie, datakwaliteit, dataverrijking en orchestration. Samen dekken ze het hele pad af, van het ophalen van data uit je bronsystemen tot het leveren van gedocumenteerde, beheerde data voor rapportage en analytics. Omdat alles in één metadata-gedreven tool zit, hoef je geen vier losse producten aan elkaar te knopen en houd je zicht op wat er onderweg met je data gebeurt.
TimeXtender is een dataplatform voor het bouwen en beheren van datawarehouses, data lakes en datamodellen. Het brengt data uit je verschillende systemen samen in één betrouwbare omgeving voor rapportage, analytics, Power BI, Microsoft Fabric, Qlik en AI.
Bij de meeste organisaties staat data verspreid over ERP, CRM, financiële systemen, databases, clouddiensten en spreadsheets. Het gevolg: rapporten die elkaar tegenspreken, bedrijfslogica die lastig te onderhouden is, en veel tijd die verloren gaat aan handmatige datavoorbereiding. TimeXtender automatiseert de integratie, modellering, documentatie en governance van die data, zodat je minder tijd kwijt bent aan het bouwen van pipelines en meer tijd overhoudt om de resultaten te gebruiken.
Omdat alles op één plek beheerd en gedocumenteerd is, is de data die je oplevert ook geschikt voor AI. Modellen en agents zijn niet betrouwbaarder dan de data erachter, en een betrouwbare, goed gestructureerde basis is wat AI-initiatieven in de praktijk laat werken in plaats van alleen in een demo.
Bouw een data-infrastructuur die data uit al je bronsystemen ophaalt, transformeert, modelleert en uitlevert. Het resultaat is schone, betrouwbare data die klaar is voor rapportage en analytics, zonder dat je voor elke bron apart maatwerk hoeft te bouwen.
Bouw vertrouwen op in je data en maak je rapporten nauwkeuriger. Je houdt zelf grip op de kwaliteit, stelt regels en controles in, en voorkomt dat onjuiste of onvolledige data ongemerkt je bedrijfsvoering en je beslissingen beïnvloedt.
Beheer, synchroniseer en verbeter je kritieke bedrijfsdata op één plek, over verschillende systemen en afdelingen heen. Zo voorkom je dat dezelfde klant, leverancier of artikel in elk systeem net even anders is vastgelegd.
Automatiseer complexe workflows en laat taken in de juiste volgorde draaien. Dat vermindert handmatige fouten, maakt je processen voorspelbaarder en bespaart tijd bij het onderhouden van je dataplatform.
Creëer één betrouwbare bron van data voor je hele organisatie. Door definities, berekeningen en bedrijfslogica te standaardiseren, werkt iedereen met dezelfde cijfers. Dat scheelt discussie en geeft meer vertrouwen in je rapportage en je beslissingen.
Automatiseer integratie, validatie, documentatie en onderhoud van je data. Dat scheelt repeterend handwerk, verkleint de kans op fouten en geeft je team meer tijd om inzichten te leveren in plaats van data te beheren.
Bouw een stevige databasis die meegroeit met je organisatie. Komen er systemen, gebruikers of rapportagewensen bij, dan blijft je dataplatform gestructureerd, onderhoudbaar en goed te beheren.
Betrouwbare data is de basis van elk geslaagd analytics- en AI-traject. Door data samen te brengen in één beheerde, betrouwbare omgeving kun je met vertrouwen bouwen aan rapportage, self-service analytics, machine learning en AI.
We doen meer dan TimeXtender implementeren. We helpen je beslissingen nemen waar je over drie jaar nog blij mee bent.
Medux liep aan tegen versnipperde databronnen, inconsistente bedrijfslogica en beperkte data-integratie. Met TimeXtender bouwde het bedrijf een schaalbare, betrouwbare databasis voor rapportage en analytics.
Nature’s Pride koos TimeXtender als basis van zijn moderne dataplatform. Dat maakt realtime rapportage mogelijk, verbetert de schaalbaarheid en zorgde voor een soepele overstap naar Power BI.
Vaak is een kort gesprek genoeg om daarachter te komen. Geen voorbereiding nodig, neem gewoon je vragen mee.
We beginnen met je datalandschap, je rapportagewensen en de knelpunten waar je tegenaan loopt. Op basis daarvan brengen we kansen, risico’s en de beste strategie voor een geslaagde implementatie in kaart.
Een geslaagde TimeXtender-implementatie begint met de juiste architectuur. We ontwerpen een schaalbaar dataplatform dat rapportage, analytics, governance en toekomstige groei ondersteunt.
We koppelen databronnen, bouwen datamodellen en automatiseren de integratie in TimeXtender. Gedurende de implementatie passen we de best practices van TimeXtender toe voor performance, onderhoudbaarheid en governance.
Samen met je gebruikers controleren we de datakwaliteit, de bedrijfslogica en de rapportages. Voordat we live gaan, zorgen we dat de oplossing volledig getest en klaar voor productie is.
We verzorgen praktische training voor zowel gebruikers als beheerders. Zo haalt je team het meeste uit de TimeXtender-omgeving en kan het die met vertrouwen zelf beheren.
Of je nu doorlopende ondersteuning nodig hebt, je platform wilt optimaliseren of hulp zoekt bij een migratie: onze consultants staan voor je klaar. We blijven je dataplatform ondersteunen en verbeteren naarmate je behoeften veranderen.
Ja. TimeXtender is gebouwd om data uit uiteenlopende bedrijfssystemen te integreren, zodat je één betrouwbare databasis krijgt zonder je bestaande technologie te vervangen. Het koppelt met ERP-systemen, CRM-platformen, financiële applicaties, databases, clouddiensten, data lakes en veel andere bronnen.
Of je data nu verspreid staat over Microsoft Dynamics, SAP, Salesforce, SQL Server, Azure, Excel-bestanden of andere systemen, TimeXtender brengt het samen in één centraal, beheerd dataplatform. Zo standaardiseer je bedrijfslogica, verbeter je de datakwaliteit en creëer je één bron van waarheid voor rapportage, analytics en AI.
De beste aanpak hangt af van je huidige architectuur, je datalandschap en je doelen. Onze consultants helpen je bepalen hoe TimeXtender in je omgeving past, en ontwerpen een oplossing die zowel je huidige behoeften als toekomstige groei ondersteunt.
TimeXtender ligt als een laag boven je opslagplatform, in plaats van het te vervangen. Je ontwerpt je ingestie, transformaties en datamodellen één keer in TimeXtender, en de tool genereert de onderliggende code en deployt naar het platform dat je kiest. Microsoft Fabric is een van die bestemmingen, naast Azure SQL, SQL Server, Snowflake en andere.
Voor Power BI bouwt TimeXtender de semantische modellen waarop je rapporten draaien. Op Fabric ondersteunt het Direct Lake, zodat rapporten rechtstreeks uit de data in OneLake lezen, zonder aparte importstap. Het praktische voordeel: je bedrijfslogica en definities staan op één plek, waardoor cijfers consistent blijven over al je rapporten, ongeacht welke tool ze gebruikt.
Omdat de logica losstaat van de opslaglaag, zit je niet vast aan één platform. Stap je later over van Azure SQL naar Fabric, dan verhuizen je modellen mee. In onze ervaring telt die flexibiliteit het zwaarst voor organisaties die nog beslissen hoever ze met Fabric willen gaan.
Ja. Veel organisaties komen bij TimeXtender met een datawarehouse dat is gebouwd op handgeschreven SQL, SSIS-packages of een andere ETL-tool die lastig te onderhouden is geworden. TimeXtender kan die rol overnemen, waarbij de bestaande logica opnieuw wordt opgebouwd als metadata-gedreven modellen die gedocumenteerd en makkelijker aan te passen zijn.
Hoeveel werk dat is, hangt af van hoe complex en goed gedocumenteerd de huidige oplossing is. In onze ervaring zijn de transformaties zelf zelden het lastige deel. Het meeste werk zit in het reconstrueren van bedrijfslogica die nooit is vastgelegd. Dat brengen we tijdens het assessment in kaart, zodat je later niet voor verrassingen staat.
Een migratie is zelden een kopie-één-op-één. Het is een goed moment om te bekijken welke databronnen, transformaties en rapporten nog in gebruik zijn, en te schrappen wat geen waarde meer toevoegt. Meestal draaien we de oude en nieuwe omgeving een tijd naast elkaar, zodat je de resultaten kunt vergelijken voordat je overstapt.
TimeXtender is metadata-gedreven, en dat heeft een direct gevolg voor beveiliging: de tool bouwt en deployt de code, maar heeft geen toegang tot of controle over je daadwerkelijke data nodig. Je data blijft in je eigen opslagplatform, of dat nu SQL Server, Azure, Microsoft Fabric of Snowflake is, onder je eigen toegangsbeleid.
Binnen dat platform kun je databaserollen definiëren en toegang beperken op objectniveau (views, schema’s, tabellen en kolommen) en op rijniveau (specifieke data binnen een tabel), zodat mensen alleen zien wat voor hen bedoeld is. Omdat alle bedrijfsregels, transformaties en modellen als metadata zijn opgeslagen, krijg je documentatie en data lineage automatisch. Je kunt elk veld terugleiden naar de bron en de impact van een wijziging inschatten voordat je die doorvoert, wat ook is wat definities consistent houdt over rapporten heen.
Voor compliance ondersteunt TimeXtender eisen als de AVG (GDPR), HIPAA en SOX, naast je eigen interne standaarden. Eén eerlijke kanttekening: tooling ondersteunt governance, het creëert het niet. Naamgevingsconventies, eigenaarschap en goedkeuringsprocessen moet je team nog steeds zelf bepalen. We helpen dat tijdens de implementatie in te richten.
Dat hangt af van de kennis en capaciteit binnen je eigen organisatie. TimeXtender is ontworpen om de bouw van een dataplatform te vereenvoudigen, maar toch kiezen veel organisaties voor een implementatiepartner, omdat de grootste uitdagingen vaak buiten de software zelf liggen.
Geslaagde projecten vragen om keuzes over data-architectuur, datamodellering, governance, beveiliging en onderhoud op de lange termijn. Die keuzes hebben grote invloed op de performance, schaalbaarheid en beheersbaarheid van je omgeving naarmate die groeit.
Een ervaren TimeXtender-partner helpt je veelgemaakte fouten te vermijden, de implementatie te versnellen en best practices toe te passen die voortkomen uit ervaring in de praktijk. Het doel is niet alleen een platform dat vandaag werkt, maar een databasis die jarenlang betrouwbaar, schaalbaar en goed te beheren blijft.
De doorlooptijd hangt af van de omvang en complexiteit van je dataomgeving. Een relatief eenvoudige implementatie met een beperkt aantal databronnen en rapportagewensen is vaak binnen enkele weken klaar. Complexere projecten met meerdere systemen, grote datavolumes, geavanceerde bedrijfslogica of uitgebreide rapportagebehoeften kunnen enkele maanden duren.
De totale duur wordt bepaald door factoren als het aantal databronnen, de kwaliteit en structuur van de bestaande data, integratie-eisen, governance-behoeften en de scope van het project. Organisaties die tegelijk hun data-architectuur moderniseren of zich voorbereiden op Power BI, Microsoft Fabric of AI, hebben doorgaans meer tijd nodig voor planning en implementatie.
Tijdens de assessmentfase bepalen we samen de scope, prioriteiten en roadmap, en geven we een realistische planning op basis van jouw specifieke omgeving en doelen.
Drie zaken zijn van invloed op de kosten van een TimeXtender-implementatie: het aantal databronnen en hoe complex ze zijn, de hoeveelheid transformaties en bedrijfslogica die gebouwd moet worden, en de scope buiten de kern-integratie, zoals datakwaliteit, master data management en het opslagplatform waarop je deployt. Een paar schone bronnen die een handvol rapporten voeden, is een heel ander project dan een dozijn systemen met slecht gedocumenteerde logica.
Er zijn twee aparte kostenposten. De TimeXtender-licentie hangt af van de producten die je gebruikt en is het waard om vroeg in kaart te brengen. De implementatie-inspanning is meestal de grootste variabele. Om eerlijk te zijn over waar de tijd in gaat zitten: de software verkort de bouwtijd, maar de implementatiekosten worden minder bepaald door TimeXtender zelf en meer door de staat van je bestaande data en hoe helder je bedrijfslogica is vastgelegd. Niet-gedocumenteerde logica is de meest voorkomende reden dat een project langer loopt dan verwacht.
Ja. Of je TimeXtender-omgeving nu is gebouwd door je eigen team, door een andere partner, of in de loop der jaren organisch is gegroeid: we helpen je er meer uit te halen.
We werken aan performance-optimalisatie, architectuurreviews, troubleshooting, platform-upgrades, governance en onderhoud. Vaak zit de grootste winst in vereenvoudiging: dataflows verwijderen die niemand meer gebruikt, logica opschonen die lastig te volgen is geworden, en de handmatige stappen eruit halen die er in de loop van de tijd insluipen. We kunnen je omgeving ook voorbereiden op een overstap naar Power BI, Microsoft Fabric of AI.
Is je omgeving lastig te beheren geworden, wordt ze trager, of past ze niet meer bij wat de business nodig heeft, dan beginnen we met een assessment en geven we concrete aanbevelingen, op volgorde van impact. Het doel is een platform dat stabiel en goed te beheren blijft naarmate je organisatie groeit, niet een dat over twee jaar opnieuw gebouwd moet worden.
Of je nu nog vragen hebt of klaar bent voor de volgende stap: Barry en Eric bespreken het graag met je. Stuur ons een e-mail, bel ons of plan direct een afspraak op een moment dat jou uitkomt.