Finance heeft meestal geen tekort aan cijfers. De uitdaging is dat realisatie, begroting, forecast, liquiditeit en operationele informatie verspreid staan over verschillende administraties, systemen en bestanden.
Door financiële en operationele data samen te brengen, ontstaat één betrouwbaar beeld van wat er is gebeurd, waarom resultaten afwijken en wat je vooruit kunt verwachten.
Financiële data is er meestal genoeg. De uitdaging is dat realisatie, begroting, forecast, liquiditeit en operationele informatie verspreid staan over administraties, ERP-systemen, planningstools en losse bestanden. Daardoor kost rapporteren veel handmatig werk en ontstaat niet vanzelf één betrouwbaar beeld.
In de praktijk zien we vooral deze problemen:
Cijfers worden uit verschillende administraties, rapportages en spreadsheets verzameld, gecontroleerd en opnieuw bewerkt. Iedere rapportagecyclus vraagt daardoor veel terugkerend werk en blijft gevoelig voor fouten, versieverschillen en onduidelijke herleidbaarheid.
Verschillen tussen administraties, ontbrekende mappings en afwijkende definities worden vaak pas tijdens de periodeafsluiting zichtbaar. Finance besteedt daardoor veel tijd aan reconciliatie en herstel voordat de cijfers kunnen worden gedeeld.
Begrotingen en forecasts worden vaak in aparte bestanden of toepassingen onderhouden. Daardoor is het lastig om afwijkingen tijdig te herkennen, verwachtingen bij te werken en verschillende scenario’s met elkaar te vergelijken.
De verlies-en-winstrekening laat zien dát omzet, kosten of resultaat afwijken, maar niet altijd waardoor. Zonder aansluiting op klanten, producten, projecten, medewerkers, orders en andere operationele gegevens blijft Finance afhankelijk van aanvullende analyses en losse verklaringen.
Omzet, kosten, marge, resultaat en andere KPI’s worden niet altijd overal hetzelfde berekend. Dan ontstaat discussie over het cijfer, terwijl het gesprek eigenlijk over oorzaken, verwachtingen en bijsturing zou moeten gaan.
Een financieel rapport is alleen betrouwbaar als de gegevens, definities en mappings eronder op elkaar aansluiten. In de praktijk verschillen grootboekstructuren, kostenplaatsen, administraties en omzetdefinities vaak per systeem of bedrijfsonderdeel.
Door financiële data centraal te modelleren, worden deze verschillen expliciet gemaakt en beheersbaar opgelost. Totalen blijven herleidbaar tot de onderliggende boekingen, terwijl dezelfde definities worden gebruikt voor managementrapportage, analyse en detailcontrole.
Zo ontstaat niet alleen één rapportage, maar een gegevensbasis waarop Finance kan vertrouwen.
Een sluitend dashboard begint niet bij de visualisatie, maar bij definities die ook onder de motorkap kloppen.
Goede Finance analytics laat niet alleen zien wat er is gebeurd, maar ook wat er waarschijnlijk aankomt.
De jaarrekening en maandrapportage blijven belangrijk, maar voor dagelijkse sturing zijn actuele verwachtingen minstens zo relevant. Finance wil kunnen zien hoe realisatie zich ontwikkelt ten opzichte van budget en forecast, welke aannames veranderen en wat dat betekent voor resultaat en liquiditeit.
Door financiële gegevens te verbinden met operationele ontwikkelingen kunnen forecasts eerder worden aangepast. Met invoer- en planningstoepassingen kunnen budgetten, rolling forecasts, scenario’s en toelichtingen bovendien gecontroleerd worden vastgelegd en direct naast de realisatie worden gezet.
Zo verschuift Finance van rapporteren achteraf naar analyseren, vooruitkijken en gericht adviseren.
Waar wijkt het resultaat af en wat veroorzaakt dat?
Analyseer omzet, kosten, resultaat en balansposten per administratie, bedrijf, afdeling, kostenplaats of grootboekrekening. Vergelijk perioden, jaren en organisaties vanuit dezelfde structuur.
Vergelijk realisatie met begroting, forecast en vorig jaar. Zoom door van het totaal naar categorie, rekening en boekingsdetail om sneller te zien waar een afwijking ontstaat.
Wat verwachten we en welke aannames liggen daaronder?
Volg realisatie ten opzichte van budget en actuele forecast. Onderhoud planning per administratie, afdeling, kostenplaats, rekening of andere relevante dimensies.
Onderzoek wat andere aannames over omzet, kosten, bezetting, prijzen of investeringen betekenen voor resultaat en liquiditeit. Waar nodig voegen we invoer, writeback en toelichtingen toe.
Zijn cijfers herleidbaar en blijft de financiële positie gezond?
Volg actuele liquiditeitsstanden, ontwikkelingen over tijd en verschillen per betaalrekening. Combineer gerealiseerde cashposities waar mogelijk met verwachte inkomsten en uitgaven.
Controleer totalen over administraties en zoom door naar transacties, documenten, klanten, leveranciers en boekingsinformatie. Zo blijven rapportages controleerbaar en herleidbaar.
Financiële informatie staat zelden op één plek. Grootboek en subadministraties zitten in ERP- en financiële systemen, budgetten en forecasts soms in spreadsheets of planningstools, liquiditeitsgegevens bij banken en de verklaring van resultaten in operationele systemen.
We combineren gegevens uit onder meer AFAS, Exact Globe, Exact Online, SAP, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics AX en NAV, Unit4, CCH Tagetik, Reeleezee, Excel en maatwerksystemen. Ook data uit CRM, ordermanagement, HR, projecten en andere operationele bronnen kan worden meegenomen.
Zo ontstaat één samenhangend beeld van:
De waarde zit niet in nóg een losse koppeling, maar in het goed op elkaar laten aansluiten van definities, grootboekstructuren en processen. Wanneer administraties en rapportages iets anders verstaan onder omzet, kosten of resultaat, blijft ook een technisch correcte rapportage discutabel.
Een periodeafsluiting vertraagt vaak niet door één groot probleem, maar door veel kleine aansluitverschillen. Subadministraties sluiten niet direct aan op het grootboek, mappings verschillen per administratie en controles worden handmatig uitgevoerd in spreadsheets.
Door definities, mappings en controles centraal vast te leggen, kunnen uitzonderingen eerder zichtbaar worden. Rapportages blijven daarbij herleidbaar van managementniveau naar grootboekrekening, document en individuele boeking. Dat maakt het eenvoudiger om verschillen te onderzoeken en voorkomt dat dezelfde controles iedere maand opnieuw moeten worden opgebouwd.
Finance houdt zelf de verantwoordelijkheid voor verwerking en goedkeuring. De analyticsoplossing zorgt dat de benodigde informatie sneller beschikbaar, beter controleerbaar en consequenter toepasbaar is.
Sneller afsluiten begint meestal met eerder zien waar cijfers niet aansluiten.
Planning wordt bruikbaar wanneer aannames, invoer en realisatie in dezelfde omgeving samenkomen.
Budgetten en forecasts leven in veel organisaties nog in losse spreadsheets. Daardoor ontstaan versieverschillen, is niet altijd duidelijk welke aannames zijn gebruikt en kost consolidatie veel tijd.
Met invoer- en planningstoepassingen kunnen gebruikers budgetten, rolling forecasts, scenario’s en toelichtingen gecontroleerd vastleggen. Dat kan bijvoorbeeld per administratie, afdeling, kostenplaats, project, rekening of maand. In Qlik realiseren we dit regelmatig met Inphinity.
Nieuwe verwachtingen kunnen direct worden vergeleken met realisatie, vorig jaar en eerdere forecastversies. Zo wordt zichtbaar welke aannames veranderen, wie verantwoordelijk is voor de invoer en wat een aangepast scenario betekent voor resultaat en liquiditeit.
Een financiële afwijking is meestal het gevolg van iets dat elders in de organisatie gebeurt. Omzet verandert door volumes, prijzen en kortingen. Personeelskosten door formatie, inhuur en verzuim. Projectresultaat door uren, voortgang en scope. Logistieke kosten door volumes, routes en leveringen.
Verbind omzet, kosten en marge met klanten, producten, projecten, medewerkers, orders, locaties en andere relevante dimensies. Zo kan Finance vanuit een afwijking doorzoeken naar de processen die eraan bijdragen.
Finance hoeft minder tijd te besteden aan het verzamelen van verklaringen en kan eerder met budgethouders en management bespreken wat er verandert, welke acties nodig zijn en wat daarvan financieel wordt verwacht.
Betrouwbare financiële sturing vraagt zowel om duidelijke managementinformatie als om een gegevensbasis die aansluit op de dagelijkse processen van Finance. Management, Control en FP&A kijken vanuit een ander perspectief, maar moeten wel vanuit dezelfde cijfers en uitgangspunten kunnen werken.
Finance Management wil weten hoe de organisatie financieel presteert, welke risico’s ontstaan en waar bijsturing nodig is. Denk aan:
Control en FP&A zorgen dat rapportage, analyse en planning betrouwbaar en herhaalbaar zijn. Denk aan:
Zo ontstaat één gedeeld beeld voor Finance, directie en de rest van de organisatie. Niet ieder vanuit een eigen export of definitie, maar vanuit dezelfde cijfers en een controleerbare gegevensbasis.
Goede financiële sturing begint niet bij een standaarddashboard, maar bij de vragen waarop Finance beter wil kunnen rapporteren, analyseren en vooruitkijken. Daarna brengen we processen, definities en databronnen bij elkaar en bouwen we een oplossing die aansluit op de bestaande organisatie.
We beginnen bij de belangrijkste financiële vragen. Waar wijkt het resultaat af? Hoe ontwikkelen kosten en liquiditeit zich? Hoe betrouwbaar zijn budget en forecast? Welke analyses kosten nu veel handmatig werk?
Daarbij maken we afspraken over definities voor onder meer omzet, kosten, resultaat, marge, budget, forecast en liquiditeit. Zo voorkom je dat verschillende rapportages elk hun eigen waarheid blijven vertellen.
We koppelen financiële systemen zoals AFAS, Exact, SAP, Business Central, Dynamics AX en NAV, Unit4, Tagetik en Reeleezee met planning, banken en relevante operationele databronnen.
Daarbij houden we rekening met administraties, grootboekstructuren, kostenplaatsen, valuta, periodes, boekingsgroepen, consolidatie en toegangsrechten. Ook spreadsheets, budgetbestanden en maatwerksystemen kunnen worden meegenomen.
Op die basis ontwikkelen we dashboards, analyses en planningstoepassingen voor onder meer:
Waar nodig voegen we met Inphinity invoer, writeback, rolling forecasts, toelichtingen en planning toe, zodat de oplossing niet alleen terugkijkt maar ook actief ondersteunt bij vooruitkijken en bijsturen.
Afhankelijk van de bestaande omgeving werken we met Qlik, Power BI, Microsoft Fabric, TimeXtender of een combinatie daarvan.
Hebben jullie al een analyticsomgeving, dan bouwen we daarop voort als dat logisch is. We kunnen bestaande modellen en rapportages verbeteren, nieuwe administraties toevoegen, definities harmoniseren of een migratie begeleiden. Bij twijfel over de huidige aanpak kan een Second Opinion Data & Analytics een goede eerste stap zijn.
Na oplevering kunnen we de omgeving ook ondersteunen en beheren, zodat nieuwe administraties, databronnen, rapportages en planningsprocessen beheerst kunnen worden toegevoegd.
Voor Medux hielpen we een centrale datafundering bouwen waarin gegevens uit meerdere bronsystemen worden samengebracht. Een belangrijk vertrekpunt was het stroomlijnen en versnellen van de financiële omzetafsluiting. Uniforme definities en herbruikbare datamodellen zorgen dat rapportages beter aansluiten en cijfers over verschillende bedrijfsonderdelen vergelijkbaar worden.
Voor een landelijke arbodienstverlener ontwikkelden we financiële rapportages over meerdere administraties. De oplossing combineert resultatenrekening, begroting, forecasting en liquiditeitsinzichten. Gebruikers kunnen analyseren per periode, administratie en grootboekcategorie, terwijl toegang tot financiële gegevens per administratie wordt beveiligd.
Voor een verzekeringsintermediair ontwikkelden we een Finance-oplossing voor geboekte en verwachte provisies, tekencommissies en fees. Finance en management kunnen omzet en netto behoud analyseren per relatie, adviseur, tussenpersoon, maatschappij en periode, inclusief vergelijking met vorig jaar en prognoses voor het lopende jaar.
Financiële data staat zelden in één systeem. We combineren gegevens uit ERP, financiële administratie, budgettering en planning, banken, spreadsheets en operationele bronnen tot één samenhangend beeld.
Veel organisaties hebben al financiële systemen, spreadsheets, dashboards en periodieke rapportages. De vraag is meestal niet of alles vervangen moet worden, maar waar de huidige informatie tekortschiet en welke verbetering het meeste oplevert.
We kunnen bijvoorbeeld:
Ook wanneer de data nog niet volledig op orde is, kan een eerste analyse waardevol zijn. Die maakt zichtbaar welke verschillen, ontbrekende mappings en kwaliteitsproblemen de betrouwbaarheid van rapportages en forecasts het meest beïnvloeden.
Een goede Finance-oplossing hoeft niet groot te beginnen. Ze moet vooral de rapportage, analyse of planning verbeteren die nu het meeste tijd of onzekerheid veroorzaakt.
Dat hangt af van de vragen waarop je wilt sturen. Vaak combineren we grootboek- en subadministraties met budgetten, forecasts, liquiditeitsgegevens en relevante operationele data. Voor een resultatenrekening of balans kan financiële data voldoende zijn. Voor het verklaren en voorspellen van ontwikkelingen zijn gegevens over bijvoorbeeld klanten, producten, projecten, medewerkers, orders en bezetting vaak waardevol.
Ja. We hebben ervaring met onder meer AFAS, Exact Globe, Exact Online, SAP, Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics AX en NAV, Unit4, CCH Tagetik en Reeleezee. Ook databases, API’s, spreadsheets en maatwerksystemen kunnen als databron worden gebruikt. Vervanging van bestaande financiële systemen is daarbij geen automatisch uitgangspunt.
Ja. We kunnen financiële gegevens over meerdere administraties, bedrijven en bedrijfsonderdelen combineren. Daarbij harmoniseren we waar nodig grootboekstructuren, kostenplaatsen, periodes en andere dimensies. De oplossing kan zowel een geconsolideerd overzicht als detailanalyse per administratie bieden.
Ja. Naast het rapporteren van bestaande budgetten en forecasts kunnen we invoer- en planningstoepassingen realiseren. In Qlik gebruiken we hiervoor regelmatig Inphinity. Daarmee kunnen gebruikers bijvoorbeeld budgetten, rolling forecasts, scenario’s, aannames en toelichtingen gecontroleerd invoeren en direct vergelijken met de realisatie.
Ja. Juist die verbinding maakt financiële analyses vaak waardevoller. We kunnen bijvoorbeeld omzet en kosten koppelen aan klanten, producten, orders, projecten, locaties, medewerkers of andere bedrijfsprocessen. Zo wordt niet alleen zichtbaar dát een financiële KPI afwijkt, maar ook welke ontwikkelingen daar waarschijnlijk aan bijdragen.
We kunnen vooral het verzamelen, aansluiten, controleren en rapporteren van gegevens versnellen. Denk aan het centraal vastleggen van definities en mappings, automatische controles en rapportages die tot op boekingsniveau herleidbaar zijn. Hoeveel tijd dit bespaart hangt af van de huidige processen en de oorzaken van vertraging.
Ja. We kunnen bestaande dashboards, datamodellen en definities beoordelen en verbeteren. Denk aan ontbrekende administraties, afwijkende KPI-definities, handmatige stappen, trage rapportages of onvoldoende aansluiting tussen financieel en operationeel resultaat. Bij twijfel kan een Second Opinion Data & Analytics een goede eerste stap zijn.
Dat hangt af van de bestaande omgeving, informatiebehoefte en gewenste oplossing. We werken onder meer met Qlik, Power BI, Microsoft Fabric en TimeXtender. We bouwen bij voorkeur voort op wat er al staat.
Nee. Een afgebakend vraagstuk of een eerste toepassing kan een verstandige start zijn. Denk aan budget versus realisatie, liquiditeitsinzichten, een resultatenrekening over meerdere administraties of het automatiseren van een periodieke rapportage.
Dat hangt af van het aantal administraties en databronnen, de kwaliteit van de data, de verschillen in grootboekstructuren en de gewenste diepgang. Een afgebakende rapportage kan in een overzichtelijk traject worden gerealiseerd. Een bredere oplossing met meerdere administraties, operationele bronnen, planning en writeback vraagt meer analyse, modellering en afstemming.
Ja. Verschillende administraties of bedrijfsonderdelen hoeven niet exact hetzelfde rekeningschema te gebruiken. We kunnen mappings en rapportagestructuren opzetten waarmee lokale grootboekrekeningen worden vertaald naar een gezamenlijke managementstructuur.
De oorspronkelijke boekingen en lokale indeling blijven daarbij beschikbaar, zodat gebruikers vanuit een geconsolideerd overzicht altijd kunnen teruggaan naar het brongegeven.
Ja. Dashboards kunnen zo worden ingericht dat gebruikers vanuit een totaal of afwijking doorzoeken naar grootboekrekening, dagboek, document, klant, leverancier en individuele boeking. Welke details beschikbaar zijn, hangt af van de gegevens die het bronsysteem ontsluit.
Ja. We kunnen actuele en historische liquiditeitsgegevens per betaalrekening analyseren en ontwikkelingen over verschillende perioden volgen. Wanneer ook verwachte ontvangsten en betalingen beschikbaar zijn, kunnen deze worden gebruikt om het beeld verder vooruit te trekken.
Ja. Toegang kan worden afgestemd op administratie, bedrijf, afdeling of andere organisatorische indelingen. Zo kan management een geconsolideerd beeld krijgen, terwijl andere gebruikers alleen de financiële gegevens zien waarvoor zij verantwoordelijk zijn.
Nee. Finance analytics kan consolidatie, planning en managementrapportage ondersteunen, maar vervangt niet automatisch een gespecialiseerde oplossing voor wettelijke consolidatie, jaarrekening, audittrail of complexe intercompany-eliminaties.
We bepalen per vraagstuk welke functionaliteit logisch binnen de analyticsomgeving past en waar een gespecialiseerd financieel platform leidend moet blijven.
Wil je rapportages versnellen, beter begrijpen waar resultaten afwijken of budget, forecast en liquiditeit vanuit één betrouwbare gegevensbasis volgen? Barry en Eric denken graag mee over jullie huidige omgeving, informatiebehoefte en een logische volgende stap. In een half uur weet je of we een goede match zijn. Stuur ons een e-mail, bel ons of plan direct een gesprek.