6 oktober 2025 Waarom een externe consultant vaak de betere keuze is Deel dit bericht Je hebt een developer nodig. Dat snap ik. Je project groeit, de dashboards lopen achter, of de BI-omgeving is al een tijdje aan vervanging toe. Dan is “iemand aannemen” de logische eerste gedachte. Maar in de gesprekken die ik voer, raad ik dat regelmatig af. Niet omdat ik geen werk wil, maar omdat het gewoon niet altijd de slimste zet is. Hieronder leg ik uit wanneer een externe data- en analyticsconsultant wél de betere keuze is, en wanneer niet. Wanneer wél: vijf situaties waar extern inhuren gewoon lekker werk Je wil snel schakelen Een goede BI-developer vinden kost tijd. Veel tijd. En als je er eindelijk één hebt, ben je nog weken verder met gesprekken, contracten en inwerken. Een consultant zet je er meestal binnen een paar dagen op. Geen gedoe, gewoon aan de slag. Je weet nog niet hoe groot het project wordt Dan is het zonde om iemand vast in dienst te nemen. Met een consultant schaal je op en af wanneer jij dat wil. Geen lange opzegtermijnen, geen leegloop als het project klaar is. Je wil iemand die de valkuilen al kent Goede consultants hebben dit soort trajecten al vaker gedaan. Ze weten wat er mis kan gaan, welke keuzes je later duur komen te staan, en hoe je dat voorkomt. In mijn ervaring is een datamodel dat er in sprint 1 netjes uitziet, in sprint 5 regelmatig een onderhoudsnachtmerrie als je de governance niet vanaf het begin meeneemt. Dat leer je pas na een paar keer. Je wil geen managementlaag erbij Iemand aannemen betekent ook: aansturen, beoordelen, bijsturen. Een goede consultant regelt dat grotendeels zelf. Jij zegt wat je nodig hebt, hij of zij levert. Je wil het risico beperken Een mismatch met een vaste medewerker kost tijd, geld en soms ook wat gezichtsverlies intern. Met een externe samenwerking zijn de verwachtingen helder. Bevalt het? Dan verleng je. Zo niet, dan stop je. Wanneer níet: drie situaties waarin ik zeg “wacht even” Dit zeg ik ook gewoon in gesprekken, want het helpt niemand als ik een consultant lever die over zes maanden weer weg is zonder dat er iets geborgd is. Als er intern niemand is die het oppakt Een consultant kan kennis overdragen, documenteren en uitleggen, maar dat werkt alleen als er aan jouw kant iemand is die het aanneemt. Heb je intern niemand die eigenaarschap neemt over wat we bouwen? Dan lossen wij dat niet op. Dat gesprek voer ik liever vooraf dan achteraf. Als het project nog niet concreet genoeg is Een consultant heeft richting nodig. Als je zelf nog niet weet wat je wilt bouwen, is extern inhuren te vroeg. Met strategisch advies scherpen we eerst het doel, de scope en de gewenste richting aan. Daarna weet je ook veel beter welke expertise je nodig hebt. Als je eigenlijk een structureel capaciteitsprobleem hebt Een consultant lost een project op, geen personeelstekort. Als je organisatie structureel te weinig mensen heeft om de BI-omgeving te beheren, is steeds opnieuw extern inhuren een dure pleister. Dan is de echte vraag: moet er iemand bij in vaste dienst, of moet de omgeving simpeler worden? Dat gesprek voer ik ook gewoon. Gaat het vooral om continuïteit, incidenten en het dagelijks beheersen van de omgeving? Dan is structurele Support en Beheer vaak logischer dan steeds opnieuw een projectconsultant inhuren. Wat je sowieso moet checken voordat je iemand inschakelt Niet elke consultant is hetzelfde. Een paar dingen die het verschil maken: Heeft hij of zij aantoonbare ervaring met jouw type project? Vraag naar voorbeelden, niet naar certificaten. Zijn de afspraken concreet? Uren, planning, wat er wél en níet in zit. Krijg je inhoudelijk advies, of alleen uitvoering? Het eerste is bijna altijd meer waard. Word je serieus genomen, of ben je klant nummer twaalf van deze maand? Een externe consultant is geen wondermiddel en ook geen vervanging voor een goed intern team. Maar als je snel wil schakelen, tijdelijk expertise nodig hebt, of een project wil opleveren zonder er een reorganisatie aan vast te knopen, is het vaak gewoon de meest praktische keuze. Twijfel je of tijdelijke consultancy, structurele support of eerst strategisch advies bij jouw situatie past? Plan een gesprek met ons. We denken mee zonder je direct een project in te praten. En als het antwoord “wacht nog even” is, zeggen we dat ook. Eric van Gils Met meer dan 20 jaar ervaring in de IT-sector heeft Eric van Gils diepgaande expertise ontwikkeld op het gebied van Data en Business Intelligence. Hij zet zich in om data om te zetten in bruikbare inzichten en organisaties te helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Geleid door zijn overtuiging dat “Als je niet weet wat je moet vragen, krijg je nooit het juiste antwoord,” blijft Eric innoveren op het gebied van data-gedreven oplossingen. Hoe kunnen we je ondersteunen? Barry beschikt over meer dan 20 jaar ervaring als architect, developer, trainer en auteur op het gebied van Data & Analytics. Hij is bereid om je te helpen met al je vragen. Bel ons Mail ons 1 september 2026 Qlik Answers-review: wat we leerden van tests in de praktijk We testten Qlik Answers op een echt verkoopmodel in productie om te zien hoe het omgaat met analytics in de praktijk. De resultaten waren veelbelovend, maar voor betrouwbare antwoorden moesten we zorgvuldig werken aan het logische model, mastermetingen, dimensies en de bedrijfscontext. AI Data-analyse Qlik Semantic Layer 25 augustus 2026 Je semantische laag wordt de API voor AI Semantic layers zijn niet nieuw, maar AI geeft ze een nieuwe rol. Waar ze vroeger vooral dashboards voedden, worden semantic models steeds meer de laag waarmee AI betrouwbare businesscontext krijgt. AI Data Governance Microsoft Fabric Qlik Semantic Layer TimeXtender 18 augustus 2026 Datavisualisatie aan het begin van de 20e eeuw Verken samen met ons de oorsprong van datavisualisatie aan de hand van de baanbrekende boeken van Willard C. Brinton uit het begin van de 20e eeuw. Ontdek tijdloze principes en de ontwikkeling van technieken voor visuele datapresentatie. Een aanrader voor zowel liefhebbers als professionals. Volledig toegankelijk via het Internet Archive Datageletterdheid E-book Visualisatie
1 september 2026 Qlik Answers-review: wat we leerden van tests in de praktijk We testten Qlik Answers op een echt verkoopmodel in productie om te zien hoe het omgaat met analytics in de praktijk. De resultaten waren veelbelovend, maar voor betrouwbare antwoorden moesten we zorgvuldig werken aan het logische model, mastermetingen, dimensies en de bedrijfscontext. AI Data-analyse Qlik Semantic Layer
25 augustus 2026 Je semantische laag wordt de API voor AI Semantic layers zijn niet nieuw, maar AI geeft ze een nieuwe rol. Waar ze vroeger vooral dashboards voedden, worden semantic models steeds meer de laag waarmee AI betrouwbare businesscontext krijgt. AI Data Governance Microsoft Fabric Qlik Semantic Layer TimeXtender
18 augustus 2026 Datavisualisatie aan het begin van de 20e eeuw Verken samen met ons de oorsprong van datavisualisatie aan de hand van de baanbrekende boeken van Willard C. Brinton uit het begin van de 20e eeuw. Ontdek tijdloze principes en de ontwikkeling van technieken voor visuele datapresentatie. Een aanrader voor zowel liefhebbers als professionals. Volledig toegankelijk via het Internet Archive Datageletterdheid E-book Visualisatie