Microsoft Fabric brengt data-integratie, data engineering, datawarehousing, realtime intelligence, data science en Power BI samen in één data- en analyticsplatform. We helpen je te bepalen waar Fabric past, ontwerpen de architectuur en maken er een platform van dat in de praktijk werkt.
Microsoft Partner | Power BI | Microsoft Fabric | Azure
Microsoft Fabric is het end-to-end data- en analyticsplatform van Microsoft. Het brengt mogelijkheden voor het verzamelen, transformeren, opslaan, analyseren en visualiseren van data samen in één omgeving.
Centraal staat OneLake, het uniforme logische data lake voor Fabric. Daaromheen biedt Microsoft workloads voor data-integratie, data engineering, datawarehousing, data science, realtime intelligence en Power BI.
Het idee is eenvoudig: in plaats van afzonderlijke tools te koppelen voor elk onderdeel van het dataproces, kunnen organisaties meer van dat werk uitvoeren binnen één geïntegreerd Microsoft-platform.
Microsoft Fabric wordt vooral interessant wanneer je datavraagstukken verder gaan dan rapportage.
Misschien is data verspreid over ERP, CRM, databases, Excel-bestanden en cloudapplicaties. Transformatielogica is geleidelijk naar Power BI verschoven. Verschillende teams bouwen dezelfde datasets of berekeningen opnieuw op. Je bestaande datawarehouse is moeilijk te onderhouden geworden. Of je hebt een sterker datafundament nodig voor analytics en AI.
Dit zijn geen problemen die je oplost door nog een dashboard toe te voegen.
Het uitgangspunt moet het probleem zijn dat je probeert op te lossen, niet de technologie die je wilt implementeren.
Microsoft Fabric omvat veel meer dan rapportage. Het brengt binnen één platform de verschillende mogelijkheden samen die nodig zijn om data vanuit bronsystemen naar analytics, applicaties en AI te brengen.
Microsoft Fabric bevat Data Factory-mogelijkheden om verbinding te maken met databases, bestanden, cloudplatforms, API’s en bedrijfsapplicaties.
Je kunt pipelines en dataflows gebruiken om data door je omgeving te verplaatsen en informatie uit verschillende systemen op een consistentere manier samen te brengen.
OneLake vormt de gedeelde opslagbasis onder Microsoft Fabric. Verschillende Fabric-workloads kunnen werken met data die in hetzelfde logische datalake is opgeslagen.
Dit helpt onnodige duplicatie te verminderen en maakt het eenvoudiger om data te hergebruiken voor data engineering, analytics, data science en Power BI.
Fabric ondersteunt zowel traditionele datawarehouse- als lakehouse-architecturen. Een datawarehouse biedt een gestructureerde relationele omgeving, terwijl een lakehouse meer flexibiliteit biedt voor verschillende soorten data.
Welke aanpak geschikt is, hangt af van de data, use cases en bestaande architectuur. In de praktijk gebruiken sommige omgevingen een combinatie van beide.
Ruwe data is zelden direct bruikbaar. De data moet worden opgeschoond, gecombineerd, verrijkt en gestructureerd voordat mensen erop kunnen vertrouwen.
Fabric biedt data-engineeringmogelijkheden om deze processen te bouwen en belangrijke transformatielogica uit afzonderlijke rapporten naar een gedeelde datalaag te verplaatsen.
Power BI is een integraal onderdeel van Microsoft Fabric. Semantische modellen, rapporten en dashboards kunnen rechtstreeks op het onderliggende dataplatform worden gebouwd.
Hierdoor ontstaat een veel nauwere samenhang tussen datavoorbereiding en analytics. Ook kan dit de hoeveelheid transformatielogica beperken die verspreid raakt over afzonderlijke Power BI-oplossingen.
Fabric ondersteunt ook workloads die verder gaan dan traditionele rapportages, waaronder realtime analytics, data science en AI.
Zo kun je werken met streamingdata en eventgedreven data, voorspellende modellen bouwen en AI-oplossingen ontwikkelen op basis van dezelfde beheerde datafundering.
Als je Power BI al gebruikt, betekent Microsoft Fabric niet dat je opnieuw moet beginnen.
Power BI is onderdeel van Fabric en je bestaande rapporten, semantische modellen en analytics kunnen een belangrijke rol blijven spelen. Fabric voegt vooral mogelijkheden rondom Power BI toe, zoals data-integratie, data engineering, opslag, datawarehousing, realtime analytics en data science.
Dat betekent dat je het platform kunt uitbreiden waar dat zinvol is, zonder alles in één keer te verplaatsen.
Je kunt bijvoorbeeld je bestaande Power BI-rapporten behouden en datapipelines, transformatielogica of opslag geleidelijk naar Fabric verplaatsen. Of je besluit dat je huidige dataplatform al goed werkt en gebruikt alleen specifieke mogelijkheden van Fabric.
De belangrijkste vraag is niet hoe snel je naar Fabric kunt overstappen, maar welke onderdelen van je huidige architectuur er daadwerkelijk baat bij hebben.
Microsoft Fabric brengt veel datamogelijkheden samen in één platform, maar daarmee verdwijnen de basisprincipes van een goede data-architectuur niet.
Je moet nog steeds bepalen waar data vandaan komt, hoe die moet worden geïntegreerd en getransformeerd, waar bedrijfslogica thuishoort, hoe je met historische data omgaat en hoe betrouwbare data terechtkomt bij de mensen en applicaties die deze nodig hebben.
Fabric biedt technologieën zoals pipelines, lakehouses, warehouses, notebooks, semantische modellen en OneLake om die vraagstukken op te lossen. De waarde zit niet in het gebruik van al deze technologieën, maar in het kiezen van de juiste componenten en het geven van een duidelijke rol aan elk onderdeel binnen de architectuur.
Ook je bestaande omgeving is van belang. Azure-services, databases, TimeXtender, Power BI en andere platforms hoeven niet automatisch te verdwijnen wanneer Fabric wordt geïntroduceerd. In veel gevallen combineert de beste architectuur wat al goed werkt met specifieke mogelijkheden van Fabric.
Daarom beginnen we bij de data-architectuur en de bedrijfsvereisten, niet bij een checklist met Fabric-workloads.
Microsoft Fabric brengt veel mogelijkheden samen, maar dat maakt de architectuur niet automatisch eenvoudiger. De uitdaging is om te bepalen welke onderdelen van het platform je daadwerkelijk nodig hebt, hoe ze moeten samenwerken en hoe Fabric aansluit op wat je al hebt.
Als Microsoft-partner helpen we organisaties bij het ontwerpen, implementeren en verbeteren van Fabric-omgevingen, met aandacht voor de volledige data-architectuur. Daaronder vallen data-integratie, OneLake, lakehouses, warehouses, semantische modellen, Power BI, governance, beveiliging, prestaties en deployment.
Soms betekent dit dat we een nieuwe Fabric-omgeving vanaf de basis opbouwen. Soms breiden we een bestaande Power BI-, Azure- of TimeXtender-omgeving uit. En soms is het de beste keuze om onderdelen van je huidige architectuur precies te laten waar ze zijn.
Het is onze rol om je te helpen die keuzes weloverwogen te maken en ze vervolgens te vertalen naar een omgeving waar je team daadwerkelijk mee kan werken.
Microsoft Fabric kan een groot deel van het dataplatform omvatten, maar dat betekent niet dat elke organisatie dezelfde implementatie nodig heeft. We helpen je bepalen waar Fabric past, ontwerpen de architectuur en zetten dat ontwerp om in een platform dat je team daadwerkelijk kan gebruiken en beheren.
Kies de juiste Fabric-capaciteit en licentie-inrichting
Microsoft Fabric wordt voornamelijk gelicentieerd op basis van capaciteit, terwijl voor Power BI mogelijk ook gebruikerslicenties nodig zijn, afhankelijk van hoe de omgeving is ingericht. De juiste inrichting hangt af van je workloads, het aantal gebruikers, het gebruik van Power BI, het verwachte verbruik en de bredere architectuur.
Als Microsoft-partner kunnen we je helpen de beschikbare opties te begrijpen, te bepalen welke capaciteit en licentie-inrichting bij je omgeving passen en de benodigde Microsoft Fabric- en Power BI-licenties rechtstreeks te leveren.
Omdat licenties, capaciteit en architectuur binnen Fabric nauw met elkaar samenhangen, bekijken we deze keuzes in samenhang in plaats van licenties als een afzonderlijke aankoopbeslissing te behandelen.
Ontwerp en verbeter je Fabric-omgeving
Hulp nodig om te bepalen hoe Microsoft Fabric in je datalandschap past? We helpen met architectuur, workloadkeuzes, governance, prestaties en de praktische ontwerpbeslissingen die bepalen of Fabric beheersbaar blijft naarmate het groeit.
Dat kan betekenen dat we een nieuwe omgeving ontwerpen, een bestaande implementatie verbeteren of je eigen team helpen betere technische beslissingen te nemen.
Ontdek waar Fabric daadwerkelijk waarde toevoegt
Je hoeft niet alles naar Fabric te verplaatsen om ervan te profiteren. We kunnen je huidige data-architectuur beoordelen, vaststellen waar de mogelijkheden van Fabric zinvol zijn en bepalen wat op de huidige plek moet blijven.
Het resultaat is een praktische architectuur op basis van je bestaande systemen, vereisten en prioriteiten, in plaats van een checklist met Fabric-workloads.
Zet de architectuur om in een werkend platform
Zodra de richting duidelijk is, kunnen we helpen de onderdelen van Fabric te implementeren die je daadwerkelijk nodig hebt. Dit kan data-ingestie, pipelines, OneLake, lakehouses, warehouses, semantische modellen, Power BI en de bijbehorende deployment- en governanceprocessen omvatten.
We richten ons op het bouwen van een omgeving die je team kan begrijpen, beheren en uitbreiden, in plaats van onnodige platformcomplexiteit te creëren.
Houd je Fabric-omgeving betrouwbaar en beheersbaar
Werk je al met Microsoft Fabric? We helpen je met dagelijkse problemen, prestaties, capaciteit, pipelines, machtigingen, deployments en andere technische uitdagingen binnen het platform.
We kunnen ook betrokken blijven terwijl je omgeving zich verder ontwikkelt. Zo helpen we je om deze gaandeweg te verbeteren en weloverwogen beslissingen te nemen wanneer nieuwe mogelijkheden binnen Fabric beschikbaar komen.
Niet per se. Als Power BI al aan je rapportagebehoeften voldoet en het onderliggende dataplatform goed werkt, is er mogelijk geen reden om meer Fabric-functionaliteiten te introduceren.
Fabric wordt relevanter wanneer de uitdagingen verder gaan dan rapportage, bijvoorbeeld op het gebied van data-integratie, data engineering, opslag, schaalbaarheid, governance of geavanceerde analytics. We kunnen helpen beoordelen waar Fabric daadwerkelijk waarde toevoegt en waar je bestaande inrichting al volstaat.
Lees meer over Microsoft Power BI en hoe het binnen het bredere dataplatform past.
Dat kan. Fabric brengt een breed scala aan functionaliteiten samen in één platform, maar dat betekent niet dat elke organisatie ze allemaal nodig heeft.
Voor een relatief eenvoudige rapportageomgeving kunnen Power BI en een bestaand dataplatform prima volstaan. Fabric is vooral zinvol wanneer je bredere data-uitdagingen moet oplossen of functionaliteiten wilt samenbrengen die momenteel over verschillende technologieën zijn verspreid.
Je vereisten en architectuur moeten het uitgangspunt zijn, niet de omvang van de lijst met Fabric-functionaliteiten.
Begin bij de problemen die je wilt oplossen.
Fabric kan het onderzoeken waard zijn als data verspreid is over verschillende systemen, transformaties dubbel worden uitgevoerd, je Power BI-omgeving steeds moeilijker te beheren is, je huidige datawarehouse tegen zijn grenzen aanloopt of je een sterker fundament wilt voor analytics en AI.
We kunnen je huidige omgeving beoordelen en helpen bepalen welke Fabric-functionaliteiten relevant zijn, wat ongewijzigd kan blijven en wat een logische volgende stap is. Lees meer over onze Second Opinion Data & Analytics.
Ja. Je hoeft niet elke Fabric-workload in één keer te implementeren.
Je kunt bijvoorbeeld beginnen met Power BI en een datawarehouse, Data Factory inzetten voor integratie, OneLake gebruiken als onderdeel van de opslagarchitectuur of later andere workloads toevoegen wanneer de vereisten veranderen.
In veel gevallen is een selectieve aanpak verstandiger dan het volledige dataplatform vanaf dag één opnieuw rond Fabric in te richten.
Ja. De overstap naar Fabric hoeft geen big-bangmigratie te zijn.
Bestaande datawarehouses, Azure-services, Power BI-modellen en andere componenten kunnen vaak blijven draaien terwijl geselecteerde workloads naar Fabric worden verplaatst. Zo kun je de architectuur valideren, ervaring opbouwen en migreren waar dat duidelijk voordeel oplevert.
We geven doorgaans de voorkeur aan een gefaseerde aanpak die risico’s beperkt en voorkomt dat technologie alleen wordt vervangen omdat er een nieuwere optie bestaat.
Nee. Microsoft Fabric kan onderdeel worden van je bestaande architectuur, in plaats van alles eromheen te vervangen.
Een bestaand SQL-datawarehouse, een Azure-omgeving of een ander dataplatform kan nog steeds prima voldoen. In sommige gevallen kan Fabric delen van die architectuur vereenvoudigen of moderniseren, terwijl het in andere gevallen weinig voordeel biedt om iets te verplaatsen dat al goed werkt.
We bekijken de architectuur als geheel en bepalen waar Fabric past, in plaats van ervan uit te gaan dat het elk bestaand onderdeel moet vervangen.
Ja. Microsoft Fabric en TimeXtender kunnen samen worden gebruikt.
TimeXtender kan mogelijkheden blijven bieden voor data-integratie, transformatie, orkestratie en datamanagement, terwijl Fabric wordt gebruikt voor onderdelen zoals opslag, datawarehousing, Power BI of andere analyticsworkloads.
De juiste taakverdeling hangt af van je bestaande TimeXtender-omgeving, de mogelijkheden die je al gebruikt en wat je met Fabric wilt toevoegen. Lees meer over TimeXtender en hoe we het inzetten als onderdeel van een modern dataplatform.
Niet automatisch. Sommige mogelijkheden van Fabric en TimeXtender overlappen, met name rond data-integratie en dataplatformworkloads. Dat betekent echter niet dat een bestaande TimeXtender-omgeving zomaar moet worden vervangen.
Als TimeXtender al betrouwbare processen biedt voor integratie, transformatie en beheer, blijven die waardevol. Fabric kan die omgeving aanvullen, geleidelijk specifieke workloads overnemen of onderdeel worden van een migratiestrategie voor de langere termijn.
De juiste keuze hangt af van de architectuur, aanwezige kennis, onderhoudbaarheid, migratie-inspanning en de praktische voordelen die Fabric zou bieden. Op onze TimeXtender-pagina lees je meer over de rol die TimeXtender binnen de bredere data-architectuur kan spelen.
Mogelijk allebei.
Fabric kan een architectuur vereenvoudigen door integratie, opslag, data engineering, analytics en Power BI dichter bij elkaar te brengen. Maar als Fabric zonder duidelijke architectuurkeuzes wordt ingevoerd, kan het ook een extra technologielaag vormen naast de systemen die je al hebt.
Het doel moet daarom niet zijn om zo veel mogelijk Fabric te gebruiken. Het moet zijn om onnodige complexiteit te verminderen en elk onderdeel van het platform een duidelijke rol te geven.
De juiste inrichting hangt af van de workloads die je gebruikt, het aantal gebruikers, hoe intensief het platform wordt gebruikt en hoeveel rekenkracht die workloads vereisen.
Het kiezen van capaciteit is daarom niet alleen een licentievraagstuk. De architectuur, workloadpatronen en verwachte groei bepalen mede wat passend is.
We kunnen helpen een passende inrichting te bepalen en kunnen als onderdeel van de bredere oplossing ook licenties voor Microsoft Fabric en Power BI leveren.
De kosten van Fabric kunnen voorspelbaar zijn, maar hangen sterk af van hoe het platform is ontworpen en wordt gebruikt.
Verschillende workloads delen capaciteit. Inefficiënte gegevensverwerking, verversingspatronen of architectuurkeuzes kunnen het resourceverbruik verhogen. Capaciteit kan ook worden op- of afgeschaald. Dat biedt flexibiliteit, maar maakt het belangrijk om de werkelijke vereisten van workloads te begrijpen.
Daarom nemen we kosten en capaciteit mee als onderdeel van de architectuur, in plaats van licenties pas aan het einde als een afzonderlijke beslissing te behandelen.
Ja. Je hoeft niet met een nieuwe implementatie te beginnen.
We kunnen een bestaande Microsoft Fabric-, Power BI- of Azure-omgeving of een bredere dataomgeving beoordelen en kijken naar de architectuur, workloads, datastromen, semantische modellen, governance, prestaties, capaciteit en onderhoudbaarheid.
Het resultaat kan zo eenvoudig zijn als de bevestiging dat de huidige koers logisch is, maar kan ook specifieke gebieden aan het licht brengen waar de architectuur kan worden vereenvoudigd, verbeterd of uitgebreid. Een dergelijke beoordeling is ook een natuurlijk startpunt voor een breder Data & Analytics-consultancytraject.
Ja. We kunnen Microsoft Fabric-omgevingen na de implementatie ondersteunen, ongeacht of wij de omgeving zelf hebben gebouwd of jouw team of een andere partner dat heeft gedaan.
Daaronder vallen probleemoplossing, pipelines, refreshes, machtigingen, prestaties, capaciteit en doorlopende verbeteringen binnen Fabric en Power BI.
Lees meer over onze dienst Microsoft Fabric Support.
Weet je niet zeker waar je moet beginnen, wat je moet migreren of welke Fabric-mogelijkheden je echt nodig hebt? We helpen je de opties te doorgronden en te vertalen naar een praktische data-architectuur. Van licenties en architectuur tot implementatie en support: we kunnen je in elke fase helpen.
We reageren binnen één werkdag
Beschikbaar op werkdagen tussen 8.00 en 18.00 uur
We use cookies and similar technologies to store and access device information. With your consent, we may process data such as browsing behavior and unique IDs. Refusing or withdrawing consent may affect certain features and functions.