Nature’s Pride Deel deze case Nature’s Pride is Europees marktleider en leverancier van exotisch fruit en groente. Met een wereldwijd netwerk van telers, een sterk kwaliteitsgericht proces én een keten waarin snelheid, nauwkeurigheid, versheid en duurzaamheid centraal staan, is betrouwbare data onmisbaar. Om verdere groei te ondersteunen en de overstap van Qlik naar Power BI te realiseren, koos Nature’s Pride, met Bitmetric als implementatiepartner, voor TimeXtender als fundament voor een modern datawarehouse. “Ik zou TimeXtender zeker aanbevelen aan collega’s. Het platform is visueel duidelijk, intuïtief in gebruik en bespaart ons enorm veel tijd. En welke stappen we in de toekomst ook zetten, on-premise of in de cloud, Bitmetric en TimeXtender vormen een solide basis waarop we kunnen blijven bouwen.” – Thijs van Alebeek De uitdagingen Groei & complexe datastromen Nature’s Pride werkte met verschillende systemen, waaronder ERP, AFAS, QC-systemen, sorteermachines, OutSystems en Excel. De hoeveelheid en variatie aan data neemt continu toe, waardoor er geen centraal overzicht meer was en dataverwerking steeds meer tijd kostte. Beperkingen van Qlik als datalaag Qlik vervulde jarenlang een dubbele rol: zowel data voorbereiden als visualiseren. Deze combinatie schaalde niet mee met de groei van het bedrijf. Het laden van gegevens duurde te lang en vereiste veel handmatige optimalisaties. De wens om naar Power BI te migreren Nature’s Pride wilde overstappen naar Power BI. Zonder een centrale datalaag zou dat betekenen: modellen opnieuw bouwen, logica herschrijven en bronkoppelingen dupliceren. Dit zou maanden duren en veel risico’s met zich meebrengen. Realtime noodzaak In de versketen verandert informatie voortdurend. Voorraad, kwaliteit en verkoop moeten binnen minuten worden bijgewerkt om verspilling te voorkomen en kansen te benutten. De bestaande omgeving kon deze snelheid niet leveren. De oplossing TimeXtender werd de nieuwe, centrale datalaag van Nature’s Pride. Met TimeXtender automatiseerde Bitmetric de volledige dataverwerking en creëerde een schaalbaar datafundament dat meegroeit met het bedrijf. Centraal datawarehouse Bitmetric bouwde een centraal datawarehouse in TimeXtender waarin alle belangrijke bronnen worden samengebracht. Dit geeft Nature’s Pride één plek voor consistente, betrouwbare data. Klaar voor migratie en groei Doordat TimeXtender de datalaag beheert, kon de overstap van Qlik naar Power BI eenvoudig en gecontroleerd plaatsvinden. Drie gescheiden omgevingen De omgeving is ingericht in development, acceptatie en productie. Dit maakt testen veilig, zorgt voor gecontroleerde releases en voorkomt verstoringen in de dagelijkse operatie. Bronze–Silver–Gold architectuur TimeXtender werkt metadata-gedreven en structureert data in drie lagen. Deze opbouw maakt het makkelijk om te begrijpen waar data vandaan komt, hoe deze wordt verwerkt en welke logica wordt toegepast. Bronze: ruwe brondata, volledig herleidbaar Silver: opgeschoond en gestandaardiseerd Gold: gebruiksklare business-datasets De resultaten Snellere en stabielere dataprocessen Kritieke gegevens worden nu elke vijf minuten verwerkt en beschikbaar gemaakt, waardoor planning, verkoop en operatie altijd werken met actuele informatie. Een toekomstbestendig datafundament TimeXtender ondersteunt zowel on-premise als cloud en groeit moeiteloos mee met nieuwe datastromen, bronnen en rapportagebehoeften. Minder handmatig werk Automatische scheduling, dependencies en deployments nemen veel werk uit handen. Het BI-team bespaart jaarlijks honderden uren doordat repetitieve taken volledig geautomatiseerd zijn. Eén betrouwbare bron voor alle afdelingen Planning, finance, verkoop, kwaliteitscontrole en logistiek werken nu met dezelfde, betrouwbare datasets, automatisch geleverd door TimeXtender. Context Sector: Versketen voor verse producten, exotisch fruit en groente.Bronsystemen: ERP-systemen, AFAS, kwaliteitscontrolesystemen, sorteersystemen en Excel.Gebruikers: Planning, Finance, Sales, Quality Control, Logistiek en BI- en datateams.Bedrijfsfocus: Het ondersteunen van snelle groei, het omgaan met toenemende datavolumes en complexiteit, het mogelijk maken van realtime besluitvorming, het verminderen van verspilling in een snel bewegende versketen en het creëren van één betrouwbare bron van waarheid voor alle afdelingen. Technology Analytics platform: Qlik Cloud Analytics Hoe kunnen we je ondersteunen? Barry beschikt over meer dan 20 jaar ervaring als architect, developer, trainer en auteur op het gebied van Data & Analytics. Hij is bereid om je te helpen met al je vragen. Bel ons Mail ons